• info@arka.ir
  • تماس با ما: ۰۲۱۹۱۰۷۰۴۷۶ - ۰۲۱۸۸۸۰۴۹۶۱
  • تهران، خیابان شهید بهشتی، خ پاکستان، کوچه ۴ پلاک ۱۱ واحد ۷
14 جولای 2021

محققان امنیت سایبری نسبت به ادامه بازگشت بدافزار مخرب TrickBot به عرصه فضای سایبری هشدار داده و به صراحت اعلام کرده اند که گروه فراملی جرایم سایبری مستقر در روسیه در واکنش به تلاش های متقابل اخیر سازمان تامین امنیت، در پشت صحنه این بدافزار تلاش می کند تا زیرساخت های خود را برای حمله دوباره بهبود بخشیده و بازسازی کند.

کمپانی Bitdefender در یک مقاله فنی که روز دوشنبه منتشر شد که حاکی از افزایش پیچیدگی تاکتیکهای این گروه بود، بیان داشت: “از قابلیت های جدید کشف شده و با استفاده از یک پروتکل ارتباطی سفارشی برای پنهان کردن انتقال داده ها بین سرورها (command-and-control) و قربانیان، برای نظارت و جمع آوری اطلاعات مربوط به قربانیان استفاده می گردد که این مسئله تشخیص حملات را دشوار کرده است”.

محققان خاطرنشان کردند: “Trickbot هیچ نشانه ای از کاهش روند سرعت، از خود نشان نداده است”.

بات نت ها (Botnets) هنگامی تشکیل می شوند که صدها یا هزاران دستگاه هک شده در شبکه ای که توسط اپراتورهای خرابکار اداره می شود، مورد استفاده قرار گیرند و اغلب برای حملات denial-of-network به مشاغل و زیرساخت های مهم بوسیله ایجاد ترافیک جعلی با هدف غیر فعال کردن و آفلاین کردن آنها استفاده می شوند. از سویی با کنترل این دستگاه ها، عاملان مخرب همچنین می توانند از بات نت ها برای گسترش بدافزار و هرزنامه و یا استقرار باج افزار رمزگذاری فایل در رایانه های آلوده استفاده کنند.

بدافزار TrickBot نیز تفاوتی از این نظر ندارد. باند مشهور جرایم رایانه ای در پشت این عملیات قرار دارند (که Wizard Spider نامیده می شود) سابقه بهره برداری از تجهیزات های آلوده برای سرقت اطلاعات حساس، گردش جانبی در سراسر شبکه و حتی تبدیل شدن به یک لودر برای بدافزارهای دیگر مانند باج افزار را دارد؛ و در حالی این اقدامات را انجام میدهد که به طور توامان زنجیره آلودگی خود را با افزودن ماژول هایی با قابلیت جدید برای افزایش کارایی آن نیز گسترش می دهد.

آزمایشگاه Black Lotus لومن در اکتبر گذشته اعلام کرد: “TrickBot برای استفاده یک زیرساخت پیچیده ایجاد شده است که سرورهای شخص ثالث را به خطر می اندازد و از آنها برای میزبانی بدافزار استفاده می کند. این بدافزار همچنین وسایل مصرفی مانند روترهای DSL را آلوده میکند و اپراتورهای خرابکار آن به طور مداوم آدرس IP و میزبان آلوده خود را عوض میکنند تا با این اختلال امکان کشف جرم آنها تا حد ممکن دشوار شود”.

این بات نت از دو تلاش برای غیرفعالسازی مایکروسافت و فرماندهی سایبری ایالات متحده در حالی که اپراتورها در حال ساخت اجزای میان افزار بودند که می توانست به هکرها اجازه دهد یک backdoor در Unified Extensible Firmware Interface (UEFI) نصب کنند، فرار کرده است. و همچنین این امکان را برای آنها فراهم میکرد که از احتمال شناسایی توسط آنتی ویروس رهایی یافته، از بروزرسانی نرم افزار جلوگیری کنند و یا حتی سیستم عامل را بطور کامل پاک کنند و یا اینکه سیستم عامل رایانه را مجددا نصب نماید.

اکنون طبق گفته Bitdefender، عامل تهدید به طور فعال در حال توسعه یک نسخه به روز شده از یک ماژول به نام “vncDll” است که آن را در برابر اهداف با ویژگی های سطح بالا برای نظارت و جمع آوری اطلاعات به کار می برد. نسخه جدید نیز “tvncDll” نامگذاری شده است.

ماژول جدید برای برقراری ارتباط با یکی از نه سرور فرمان و کنترل (C2) تعریف شده در فایل پیکربندی آن استفاده شده است، و از آن برای بازیابی مجموعه ای از دستورات حمله، دانلود payload های بیشتر بدافزارها و بازگشت سیستم به عقب و سرور استفاده می شود. علاوه بر این، محققان گفته اند که آنها “ابزاری برای مشاهده” که مهاجمان برای ارتباط با قربانیان از طریق سرورهای C2 استفاده می کنند را شناسایی کردند.

گرچه تلاش برای از بین بردن عملیات این باند به طور کامل موفقیت آمیز نبوده است، اما مایکروسافت به دیلی بیست گفت که با ارائه دهندگان خدمات اینترنت (ISP) کار می کند تا خانه به خانه روترهای سازگار با بدافزار Trickbot در برزیل و آمریکای لاتین را جایگزین نماید؛ که این عمل باعث گردید که به طور موثری بدافزار Trickbot از زیرساخت های افغانستان خارج و بیرون رانده شود.

13 جولای 2021

درحال حاضر یکی پردرآمدترین تجارت‌ها، تجارت با ابزار هوش مصنوعی است، اما سود حاصل از این تجارت به جیب همه‌ سهامداران اصلی این تجارت سرازیر نمی‌شود و سوال اینجاست که چگونه چنین امری ممکن است.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، در سال‌های اخیر مباحث فنی مرتبط با هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل‌توجهی داشته‌است. همچنین نقش این پیشرفت‌ها در اقتصاد روزبه‌روز مشهودتر می‌شود. امروزه هوش مصنوعی مسیرهای جدیدی برای کسب درآمد، پیش روی شرکت‌ها و نهادهای اقتصادی قرار داده است؛ به‌طوری‌که هر گروهی که بتواند داده‌های بیشتری را جمع‌آوری کند، سود اقتصادی بیشتری از این داده‌ها خواهد برد.

هوش مصنوعی به تمامی حوزه‌های صنعتی، علمی و تجاری نگاه سرمایه‌گذاری دارد. نقش داده‌ها و اطلاعات در هوش مصنوعی بسیار مهم و کلیدی است. به‌طوری‌که می‌توان از آن به‌عنوان ماده‌ی خام این صنعت نام برد. به‌گونه‌ای که رقابت بر سر جمع‌آوری و انباشت داده‌ها مثل رقابت بر سر استخراج نفت خام برای صنایع پتروشیمی است.

کلان‌داده‌ها و نقش آنها در صنایع امروزی
شاید امروزه تعداد زیادی با اصطلاح کلان‌داده آشنا باشند. کلان‌داده به معنای اطلاعاتی است که حجم بالا، سرعت بالا و تنوع بالا دارند. استفاده از این داده‌ها نیاز به ابزارهای نو در پردازش اطلاعات دارد و هوش مصنوعی دارای چنین ابزاری است. اما کمتر کسی در زندگی روزمره به ارزش این داده‌ها توجه دارد. و در صورت آگاهی، ابزار استفاده از آن را در اختیار ندارد.

در حقیقت در این میان، پرسش‌هایی وجود دارد که توجه افراد محدودی را به خود جلب می‌کند؛ ماننداطلاعات چگونه به دست این نهادها می‌رسد؟! سهم صاحبان این اطلاعات از سود حاصل از آن چه خواهد شد؟!

در پاسخ باید گفت افراد جامعه نه‌تنها از عواید جانبی فنّاوری‌های نوظهور و خوش‌آتیه! بهره‌ای نمی‌برند بلکه از وجود ‌چنین استثماری بی‌خبرند.

هوش مصنوعی و اطلاعات کاربران
اخیراً برخی سازندگان این‌گونه فناوری اقدامات جدید و قابل تأملی انجام داده‌اند. مثلاً برخی شرکت‌ها برای رعایت موازین اخلاقی به‌هنگام استفاده کاربر، از او اجازه دسترسی به اطلاعاتش را اخذ می‌کنند. اما آیا کاربر راه دیگری جز پذیرش این درخواست دارد؟! صرف نظر از این پرسش، به طرح این سوال می‌پردازیم که آیا اخذ اجازه از کاربر راه حلی برای در امان ماندن اطلاعات اوست؟

ماده خام هوش مصنوعی، اطلاعات است. به‌عنوان‌مثال بسیاری از ما فکر می‌کنیم، که «یک ایمیل، اطلاعات خاصی ندارد.» اما اگر ایمیل‌های یک سال و نهایتاً یک عمر فرد را در نظر بگیرید، درمجموع، اطلاعات زیادی به همراه دارد. در نتیجه این اطلاعات ارزشمند می‌شوند. این اطلاعات می‌گویند که کجا بوده‌ایم، با چه کسانی ملاقات کرده‌ایم، و حتی این‌که به چه فکر می‌کنیم! اما بخش ترسناک ماجرا این است که اطلاعات ما برای همیشه باقی می‌مانند. این یعنی عمر اطلاعات شما از خودتان بیشتر است! و بدتر از آن، این است که ما کنترلی بر روی داده‌ها و حریم خصوصی‌مان نداریم .

حریم خصوصی یا حریم عمومی!
البته امروز، مفهوم حریم خصوصی برای کاربرها در حال تغییر است. این سیر تغییر باعث می‌شود ارزشمندی این داده‌ها درنظر کاربران از بین برود، یعنی کاربرانِ آینده راحت‌تر از پیش اطلاعاتشان را در اختیار این سایت‌ها قرار می‌دهند. به‌عنوان‌مثال در گذشته نه‌چندان دور اگر سایتی برای عضویت، درخواست ثبت شماره تلفن فرد را داشت، خیلی‌ها از ثبت‌نام صرف‌نظر می‌کردند.

در دنیای امروز حریم خصوصی بیش از پیش مورد تهدید واقع شده است. ولی امروز همه اپلیکیشن‌های داخلی و خارجی با خط تلفن حساب کاربری می‌سازند و این مسئله برای عموم قابل‌پذیرش شده است. در گذشته شماره تلفن برای ما حریم خصوصی بود ‌که آن را به هر شخص و نهادی نمی‌دادیم ولی در حال حاضر و با تغییر معنای حریم خصوصی، به‌راحتی آن را در اختیار دیگران می‌گذاریم.

فرهنگ خصوصی‌زدایی
این فرهنگ‌سازی و تغییر مفاهیم باعث می‌شود کاربرها هرچه بیشتر و راحت‌تر اطلاعات خود را در اختیار این شرکت‌ها قراردهند و در مقابل آن انتظاری نداشته باشند.(در حقیقت تنها توقع این است که افراد در آن شرکت‌ها یا سازمان‌ها عضویت مجازی داشته باشند.) در آینده ممکن است آدرس و کد پستی هم لازمه‌ی ثبت حساب‌های کاربری شود و ثبت آن بدیهی تلقی شود! کما اینکه سایت‌های علمی یا خرید خارجی هم برای ثبت‌نام این اطلاعات را درخواست می‌کنند. این هم یک پیشروی دیگر برای جمع‌آوری بی‌حساب اطلاعات ماست. در این راستا شرکت‌های بزرگ به‌دنبال روش‌های جدیدی برای به‌دست آوردن هر چه آسان‌تر و بیشتر اطلاعات هستند. برنامه‌های مسیریابی و تاکسی اینترنتی هم‌اکنون تمام داده‌های مربوط به محل سکونت و رفت‌وآمدهای ما را دارند؛ ولی دریغ از یک لایحه‌ی قانونی برای پیشگیری و جلوگیری از سوء استفاده از این داده‌ها!

با ادامه این وضعیت دنیای امروزی دیگر تصوری از حریم خصوصی نخواهیم داشت.

حریم خصوصی! حریم خصوصی دیگر چیست؟!
از دست دادن حریم خصوصی مشکل بزرگی است اما از آن خطرناکتر این است که ما دیگر تصوری از حریم خصوصی نداریم! بسیاری از ما به یاد می‌آوریم که زندگی پیش از اینترنت چگونه بود؛ بنابراین حریم خصوصی را هرچند دیگر نباشد، در ذهنمان می‌توانیم بازسازی کنیم. ولی نسل‌های جدید همانکه چشم به دنیا باز می‌کنند، برای اجتماعی‌شدن باید اطلاعات خود را در اختیار شرکت‌ها و نهادها و … بگذارند. نتیجه اینکه هیچ تصوری از حریم خصوصی نخواهند داشت. این مسیری است که داریم پیش می‌رویم! ۲۰ سال دیگر، «حریم خصوصی» معنایی کاملاً متفاوت از آنچه من و شما می‌دانیم، خواهد داشت.

مردم، سهامدار حقیقی سود تجارت هوش مصنوعی‌اند!
به نظر می‌رسد حق مردم فراتر از این است. مگر نه اینکه با اطلاعات فرد فرد جامعه این سود عاید این‌گونه شرکت‌های چندملیتی شده است؟ پس کلیه مردم سهام‌داران این تجارت هستند. با این نگاه توزیع عادلانه سود چگونه باید انجام بگیرد؟!

چگونه حق‌مان را از تجارت‌های هوش مصنوعی بگیریم؟!

به نظر می‌رسد قدم اول این است که انسان‌ها بدانند که اطلاعات به‌ظاهر بی‌اهمیت آن‌ها چه فوایدی برای شرکت‌های بزرگ دارد بنابراین خواهند فهمید، این شرکت‌ها حریم خصوصی‌مان را رها نخواهند کرد. اگر بخواهیم حریم خصوصی آنلاین داشته باشیم، باید خودمان برای داشتنش تلاش کنیم. تا زمانی که کاربران مطالبه‌ای در این زمینه نداشته باشند طبیعی است که اتفاقی نخواهد افتاد. همچنین حقِ داشتن حریم‌خصوصی باید در نهادهای قانونی بیش‌ازپیش موردتوجه قرار بگیرد و راهکارهای جلوگیری از نقض آن سیاست‌گذاری شود.

با فهم نقش اطلاعاتمان در سودهای کلان هوش مصنوعی، محتاطانه‌تر عمل می‌کنیم.

از طرفی باید اهمیت این اطلاعات و حریم خصوصی برای عموم مردم روشن شود. گاهی اوقات افراد تصور می‌کنند اگر داده‌هایشان را در اختیار سرویس‌های خارجی قرار دهند، خطری را به لحاظ نقض حریم درپی ندارد. اما باید گفت این تلقی نیز اشتباه است.

ایده‌ دیگر، طراحی مدل تجارتی دیگری برای اینترنت است. مدلی که در آن حریم خصوصی و توانایی کنترل داده‌هایمان بیشترین اولویت را داشته باشد. اینترنتی که در آن حریم خصوصی تنها یک گزینه نیست، بلکه یک پیش‌فرض است. در حال حاضر چندین پروژه در سراسر دنیا برای حفظ حریم خصوصی در حال پیگیری اند و بااینکه به‌واسطه‌ی میلیاردها دلار هزینه تبلیغ، پشتیبانی نمی‌شوند، پشتیبانی مردم سراسر جهان را همراه خود دارند. این پشتیبانی بسیار مهم است چراکه داده‌های آنلاین ما تنها تعدادی صفر و یک هستند. این زندگی ما، داستان‌های خصوصی ما، دوستان ما، خانواده‌های ما، و همچنین آرزوهای ماست و در صورت خصوصی نبودن آن، آزادی انسان زیر سؤال می‌رود.

اما گام بعدی این است که در ازای اطلاعاتمان بخواهیم سهم مالی داشته باشیم. زیرا سود شرکت‌ها از داده‌های ما بیشتر از خدماتی است که داده می‌شود. ما نیازمند سامانه‌های جدیدی هستیم که رفت‌وآمد اطلاعات در آن شفاف باشد و در ازای استفاده از اطلاعات هر فرد هزینه آن به او پرداخت شود.

با هوشیاری بیشتر کاربران می توان به عدالت اقتصادی تجارت هوش مصنوعی رسید!
همان‌گونه که تاکنون در جوامع صنعتی، رشد اقتصادی منجر به افزایش اختلاف طبقاتی شده است؛ به نظر می‌رسد با ظهور کاربردهای جدید هوش مصنوعی، نوع جدیدی از بی‌عدالتی پا به ظهور گذاشته است. اگر در گذشته طبقات پایین‌تر جامعه سود کمتری نسبت به سرمایه‌داران داشتند. به نظر می‌رسد امروزه همه‌ی سود به کمپانی‌های بزرگی همچون گوگل و امثال آن می‌رسد.

12 جولای 2021

امنیت سایبری یکی از مهمترین موضوعات در دستور کار جهانی است که با شیوع همه گیری افزایش یافته است. همزمان با شتاب بیشتر دیجیتالی شدن جهانی ، جهان هرچه بیشتر به هم پیوند می خورد. اکوسیستم های دیجیتال در اطراف ما ایجاد می شوند: کشورها ، شرکت ها و افراد از گسترش سریع اینترنت و دستگاه های هوشمند استفاده می کنند. در این زمینه ، یک پیوند آسیب پذیر تنها کافی است تا کل سیستم را مانند اثر دومینو پایین بیاورد.

در ۹ ژوئن ۲۰۲۱ ، سومین رویداد آموزش آنلاین بین المللی سالانه Cyber Polygon برگزار شد. این سازمان سازمان های مختلف جهانی را برای آموزش صلاحیت های خود ، تبادل بهترین شیوه ها و آوردن نتایج ملموس برای جامعه جهانی متصل می کند. ۲۰۰ سازمان از ۴۸ کشور به عنوان بخشی از Cyber Polygon 2021 مهارت های خود را در دفع تهدیدات سایبری آزمایش کردند

Cyber Polygon ابتکاری است که توسط شرکت استراتژیک مدیریت ریسک دیجیتال BI.ZONE ، بخشی از اکوسیستم Sber ، با حمایت مرکز امنیت سایبری انجمن جهانی اقتصاد (WEF) و INTERPOL ارائه شده است.

این رویداد آموزشی شامل دو مسیر موازی است: یک کنفرانس آنلاین برای مخاطبان گسترده و یک بخش عملی برای کارشناسان امنیت سایبری

دویست سازمان در این رویداد آموزش فنی شرکت کردند ، از جمله شرکت های بزرگ مالی و فناوری و نمایندگان موسسات عمومی ، سازمان های اجرای قانون ، سازمان های ارتباط از راه دور و انرژی و بخش های مختلف دیگر. این تیم ها یاد گرفتند که چگونه حملات هدفمند زنجیره تامین را در اکوسیستم سازمانی منحرف کنند.

بحث تخصصی سطح بالا در جریان کنفرانس آنلاین در مورد جنبه های مختلف امنیت سایبری شامل استیو وزنیاک ، بنیانگذار اپل بود. یورگن استوک ، دبیرکل اینترپل ؛ راجر هالبهر ، مشاور ارشد امنیت ، مایکروسافت ؛ پیتر ماورر ، رئیس جمهور ، کمیته بین المللی صلیب سرخ ؛ مارک بارنت ، رئیس Mastercard Europe ؛ متیو دیل ، رئیس جهانی مشارکت ها و مشارکت های استراتژیک ، معاون ارشد رئیس جمهور ، ویزا و سایر سخنرانان بین المللی. بیش از ۷ میلیون بیننده از ۷۸ کشور جهان به پخش آنلاین جلسات تخصصی پیوستند.

حتی یک خط مستقیم با فضانوردانی که اکنون در ایستگاه فضایی بین المللی هستند سازماندهی شده بود ، که در طی آن آنها نشان دادند که آسیب پذیرترین داده های ISS با رمزگذاری محافظت می شود و حتی در صورت استفاده هنگام انتقال رمزگشایی نمی شود.

نوآوری های فنی همچنان جهت های توسعه تجارت ، روابط بین مردم و حتی گاهی کشورها را تعریف می کنند. دولت ها و مشاغل ، اکوسیستم هایی را ایجاد می کنند که شبکه هایی از شرکت ها و خدمات مختلف هستند. با رشد و گسترش بیشتر ، اکوسیستم ها ممکن است آسیب پذیرتر شوند. چگونه می توان از پایداری و تحول ایمن اکوسیستم های سازمانی اطمینان حاصل کرد؟ مدیر عامل شرکت Sber ، هرمان گریف در این باره در جلسه اختصاصی اکوسیستم به عنوان راهی جدید برای ادغام جهانی با بنیانگذار اپل ، استیو وزنیاک صحبت کرد. سخنرانان در مورد چگونگی توسعه اپل ، موانع و خطرات موجود در اکوسیستم که امروزه با آن روبرو هستند ، و اینکه فناوری و آموزش چه نقشی در توسعه جهان دیجیتال دارند ، بحث کردند.

در جلسه اختصاص داده شده به توسعه پاسخ بین المللی برای مبارزه با باج افزار ، کریگ جونز ، مدیر جرایم اینترنتی در INTERPOL ، اظهار داشت که مقررات بین المللی در این مرحله برای سطح جرایم اینترنتی کافی نیست. به گفته وی ، محبوبیت ارزهای رمزپایه منجر به گسترش باج افزار شده است. بنابراین ، ارزهای رمزنگاری شده باید در ساختار گسترده مالی بین المللی وارد شوند تا تعداد “پناهگاه های امن” برای مجرمان اینترنتی کاهش یابد.

مبحث ارزهای رمزپایه نه تنها یک بار در جریان این رویداد مطرح شد. جلسه ویژه ای برای انعطاف پذیری سیستم مالی به دلیل گسترش پول دیجیتال با مشارکت مارک بارنت ، رئیس Mastercard Europe ، ماتیو دیل ، رئیس جهانی مشارکت های استراتژیک و مشارکت ها ، معاون ارشد رئیس جمهور ، ویزا و الکسی زابوتکین ، معاون فرماندار بانک روسیه برگزار شد. کارشناسان توافق کردند که صنعت مالی همیشه از اولین کسانی است که از نوآوری ها استقبال می کند و لازم است علاوه بر مزایای آنها ، خطرات احتمالی فن آوری های جدید را نیز تخمین بزنید.

جلسه آخر Cyber Polygon 2021 گفتگویی بود بین استانیسلاو کوزنتسوف ، نایب رئیس هیئت اجرایی Sber و مدیر اجرایی یونیسف ، هنریتا ا. فور درباره مشکل آزار و اذیت اینترنتی و محافظت از کودکان در برابر تهدیدات دنیای دیجیتال.

استانیسلاو کوزنتسوف ، معاون رئیس هیئت اجرایی Sber گفت:

برای سومین سال متوالی ، Cyber Polygon مدیران ارشد ارگان های دولتی و سازمان های بزرگ بین المللی ، کارشناسان امنیت سایبری و متخصصان فناوری اطلاعات از سراسر جهان را گرد هم آورده است. ما در مورد فرصت ها و خطرات توسعه فناوری صحبت کردیم ، درباره امنیت ارزهای دیجیتال بحث کردیم و آینده دولت دیجیتال را تصور کردیم. من فکر می کنم از اهمیت ویژه ای برخوردار است که ما در این مراسم همچنین در مورد موضوع حمایت از کودکان در فضای مجازی بحث کردیم.

11 جولای 2021

ربات ها مواجهه با یک سطح یا مانع غیرمعمول را معمولاً به معنای توقف ناگهانی یا سقوط سخت می دانند. اما محققان مدل جدیدی برای حرکت رباتیک ایجاد کرده اند که بلادرنگ با هر زمینی که روبرو شود سازگار می شود و راه رفتن خود را هنگام پرواز تغییر می دهد تا در هنگام برخورد با شن و ماسه ، سنگها ، پله ها و دیگر تغییرات ناگهانی ، مشکلی بوجود نیاید.

اگرچه حرکت رباتیک می تواند متنوع و دقیق باشد ، و روبات ها می توانند بالا رفتن از پله ها ، عبور از زمین های شکسته و غیره را یاد بگیرند. رباتهایی مانند Spot معروف  به عقب نشینی از فشار و لگد هستند ، اما این سیستم در حال کار برای اصلاح ناهنجاری جسمی در حالی که سیاست تغییرناپذیری راه رفتن را دنبال می کند ، است. برخی از مدل های حرکت انطباقی وجود دارد ، اما برخی از آنها بسیار خاص هستند (به عنوان مثال این مدل بر اساس حرکات واقعی حشرات است) و برخی دیگر به اندازه کافی طول می کشد تا کار کند تا اینکه ربات مطمئناً سقوط می کند.

این تیم ، از Facebook AI ، UC Berkeley و University Carnegie Mellon ، آن را سازگاری سریع موتور می نامند. این امر از این واقعیت ناشی می شود که انسان و سایر حیوانات قادرند به سرعت ، به طور موثر و ناخودآگاه راه رفتن خود را متناسب با شرایط مختلف تغییر دهند.

“فرض کنید شما پیاده روی یاد گرفته اید و برای اولین بار به ساحل می روید. پای شما غرق می شود و برای بیرون آوردن آن باید نیروی بیشتری وارد کنید. این احساس عجیب و غریب است ، اما در چند مرحله شما به طور طبیعی راه می روید دقیقاً مانند زمین سخت. راز آنجا چیست؟ ” از محقق ارشد Malik ، که وابسته به هوش مصنوعی فیس بوک و دانشگاه برکلی است ، پرسیده شد:

مطمئناً اگر قبلاً هرگز به ساحل نرفته اید ، اما حتی بعداً ، این حالت “شن و ماسه” خاصی را تجربه کرده اید که به شما امکان می دهد روی سطوح نرم راه بروید. نحوه تغییر حرکت شما به صورت خودکار و بدون درک واقعی از محیط خارجی اتفاق می افتد.

مالک توضیح داد: “آنچه اتفاق می افتد این است که بدن شما با احساس عواقب مختلف آن شرایط بر روی بدن ، به شرایط مختلف جسمی پاسخ می دهد – و سیستم RMA نیز به روشی مشابه کار می کند. “هنگامی که در شرایط جدید راه می رویم ، در مدت زمان بسیار کوتاه ، نیم ثانیه یا کمتر ، اندازه گیری های کافی را انجام داده ایم که در حال ارزیابی این شرایط هستیم و سیاست راه رفتن را اصلاح می کنیم.”

 

تجسم محیط شبیه سازی. مطمئناً این ربات از نظر بصری هیچ یک از اینها را درک نخواهد کرد. اعتبار تصویر: تحقیقات هوش مصنوعی برکلی ، تحقیقات AI فیس بوک و CMU

این سیستم به طور کامل در شبیه سازی ، در یک نسخه مجازی از دنیای واقعی آموزش دیده است که در آن مغز کوچک ربات یاد گرفت که با حداقل انرژی حرکت به جلو را به حداکثر برساند و با مشاهده سریع و پاسخ دادن ، از سقوط جلوگیری کند.

برای علامت گذاری رویه کلی RMA ، Malik  خاطر نشان کرد که این ربات از هیچ ورودی بصری استفاده نمی کند. اما افراد و حیوانات بدون دید می توانند بسیار خوب راه بروند ، پس چرا یک ربات نباید این کار را انجام دهد؟ اما از آنجا که تخمین “عوامل خارجی” مانند ضریب اصطکاک دقیق شن و ماسه یا سنگهایی که روی آنها می رود غیرممکن است ، به راحتی مراقب خودش است.

Ashish Kumar ، نویسنده ، از برکلی ، گفت: “ما در مورد شن و ماسه یاد نمی گیریم ، اما در مورد غرق شدن پا یاد می گیریم.”

در نهایت این سیستم دارای دو قسمت است: یک الگوریتم اصلی که همیشه در حال اجرا است و در واقع راه رفتن ربات را کنترل می کند و یک الگوریتم تطبیقی که به طور موازی در حال اجرا است و تغییرات خوانش های داخلی ربات را کنترل می کند. وقتی تغییرات قابل توجهی شناسایی شد ، آنها را تجزیه و تحلیل می کند – پاها باید این کار را انجام دهند ، اما آنها این کار را می کنند ، به این معنی که وضعیت به این شکل است – و به مدل اصلی می گوید که چگونه خود را تنظیم کند. از آن به بعد ، ربات فقط در مورد چگونگی حرکت به جلو در این شرایط جدید فکر می کند ، و به طور موثر یک راه رفتن تخصصی را انجام میدهد.

پس از آموزش شبیه سازی ، همانطور که در خبر منتشر شده است ، در دنیای واقعی بسیار موفق شد:

این ربات قادر بود بر روی شن و ماسه ، گل و لای ، مسیرهای پیاده روی ، چمن های بلند و یک انبوه خاکی راه برود ، بدون اینکه در همه آزمایشات ما یک شکست داشته باشد. این ربات در ۷۰٪ از آزمایشات با موفقیت از پله ها در امتداد یک مسیر پیاده روی پایین رفت. در ۸۰٪ آزمایشات با یک توده سیمان و یک توده سنگریزه حرکت کرد. همچنین هنگام حرکت با محموله ۱۲ کیلویی که ۱۰۰٪ از وزن بدن آن است ، قامت خود را با موفقیت بالایی حفظ کرد.

غریزه تیم این بود که اگر شما رباتی می خواهید که از پس هر موقعیتی برآید ، باید سازگاری را از ابتدا یاد بگیرد ، نه اینکه حالت های مختلفی برای انتخاب داشته باشد.

همانطور که نمی توانید با برچسب زدن کامل و مستند سازی بر روی هر شی و تعامل ، یک سیستم هوشمند بینایی کامپیوتر ایجاد کنید (همیشه موارد بیشتری وجود خواهد داشت) ، شما نمی توانید یک ربات را برای یک دنیای فیزیکی متنوع و پیچیده با ۱۰ ، ۱۰۰ و یا هزاران پارامتر ویژه که برای راه رفتن بر روی شن ، گل ، آوار ، چوب مرطوب و غیره وجود دارد آماده کنید. برای این موضوع حتی ممکن است اصلاً نخواهید چیزی فراتر از ایده کلی حرکت رو به جلو تعیین کنید.

Kumar  گفت: “ما ایده ای را که برای پاها یا هر چیز در مورد مورفولوژی ربات دارد ، از قبل برنامه ریزی نمی کنیم.”

این بدان معنی است که اساس سیستم در نهایت خود را به چهار راهه تبدیل کرده است – می تواند نه تنها در مورد سایر ربات های پا ، بلکه حوزه های کاملاً متفاوت AI و رباتیک نیز اعمال شود.

پاهای یک ربات شبیه انگشتان دست است. نحوه تعامل پاها با محیط ، انگشتان با اشیا ارتباط برقرار می کنند. ” “ایده اصلی را می توان برای هر روباتی استفاده کرد.”

Malik  پیشنهاد داد ، جفت شدن الگوریتم های اساسی و انطباقی می تواند برای سایر سیستم های هوشمند کارساز باشد. خانه های هوشمند و سیستم های شهری متکی به سیاست های قبلی هستند ، اما اگر در عوض خود را با پرواز سازگار کنند ، چه می کنید؟

در حال حاضر این تیم به سادگی یافته های اولیه خود را در مقاله ای در همایش Robotics: Science and Systems ارائه می دهد و اذعان می کند که تحقیقات زیادی برای پیگیری وجود دارد. به عنوان مثال ساخت یک کتابخانه داخلی از ایستاده های بداهه به عنوان نوعی حافظه “میان مدت” یا استفاده از بینایی برای پیش بینی ضرورت آغاز سبک جدیدی از حرکت. اما به نظر می رسد رویکرد RMA یک رویکرد جدید امیدوار کننده برای یک چالش پایدار در رباتیک است.

11 جولای 2021

گوگل می‌گوید که دستیار صوتی‌اش برخی مواقع، صدای محیط را مخفیانه و بدون فعال‌سازی کاربر ضبط می‌کند.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، گوگل گفته است که دستیار صوتی‌اش صدای کاربران را ضبط می‌کند؛ حتی اگر با عبارت کلیدی Ok Google فعال نشده باشد.ظاهرا نمایندگان گوگل به یکی از اعضای هیئت‌دولت هند گفته‌اند کارمندان این شرکت به مکالمات ضبط‌شده بین کاربران و دستیار صوتی گوش می‌دهند. این واقعیتی است که گوگل پیش‌تر آن را پذیرفته بود؛ اما منابع جدید مطلب دیگری نیز فاش کرده‌اند که امنیت کاربران را بیشتر از همیشه تهدید می‌کند.

گفته می‌شود اهالی مانتین‌ویو اعتراف کرده‌اند دستیار هوش مصنوعی‌شان حتی در مواقعی که کاربر آن را فعال نمی‌کند، از‌طریق گوشی یا اسپیکر هوشمند صدای اطراف را ضبط می‌کند. پیش‌تر، گوگل ادعا کرده بود کارمندانش برای بهبود فناوری تشخیص گفتار زبان‌های مختلف، به مکالمه ضبط‌شده میان کاربران و دستیار صوتی هوشمندشان گوش می‌دهند. به‌گفته این شرکت، تنها بخشی از صدای ضبط‌شده برای کارمندان دردسترس بود و آن‌ها به مکالمات حساس گوش نمی‌دهند.

با‌این‌حال، هیچ اطلاعاتی درباره چگونگی تمایز بین مکالمات حساس و عمومی وجود ندارد و مشخص نیست گوگل چگونه این کار را انجام می‌دهد. همچنین، سال ۲۰۱۹ یکی از بازرسان گوگل که وظیفه بررسی فایل‌ها را برعهده داشت، اطلاعات صوتی محرمانه‌ای را به یکی از رسانه‌های خبری بلژیکی ارسال کرده بود.

علاوه‌براین، هنوز گوگل درباره این موضوع توضیح نداده است که چرا دستیار صوتی حتی زمانی که کاربر فعالش نکرده، ضبط صدا را شروع می‌کند. می‌دانیم دستیاران دیجیتال مانند الکسای آمازون، همیشه در حال گوش‌دادن هستند تا زمانی فعال شوند که کاربر عبارت مشخص‌شده را بر زبان می‌آورد؛ اما هنوز دلیل این مشخص نیست که چرا باید صدای محیط ضبط شوند. امیدواریم گوگل به‌زودی درباره این مسئله توضیحات کافی ارائه دهد.

در سیاست حفظ حریم خصوصی گوگل آمده است: گاهی اوقات‌، حتی اگر کاربر قصد نداشته باشد از آن استفاده کند، دستیار صوتی فعال می‌شود؛ زیرا به‌اشتباه عبارتی را شنیده که به دستور صوتی فعال‌سازی شبیه بوده (مانند صدایی که شبیه عبارت Hey Google به‌نظر می‌رسد) و گمان کرده است به کمک نیاز دارید. اگر چنین اتفاقی برایتان رخ داد، کافی است دستیار صوتی‌تان را مطلع کنید که با آن صحبت نکرده‌اید. این کار باعث می‌شود آخرین چیزی ارسال‌شده به گوگل حذف شود.

در سیاست‌ حفظ حریم خصوصی گوگل، چیزی درباره این موضوع ذکر نشده است که دستیار صوتی بدون هیچ خطایی شروع به ضبط می‌کند. هنوز مشخص نیست گوگل به ضبط‌های تصادفی اشاره کرده یا دستیار صوتی‌اش حتی هنگام فعال‌نشدن تصادفی صدا ضبط می‌کند. اگر گزینه دوم درست باشد، مشکلات امنیتی زیادی سر راه کاربران این شرکت قرار دارد.

یکی از اعضای هیئت‌دولت هند درباره این موضوع گفت: گوگل در بخش «شرایط و ضوابط» خود به‌وضوح اظهار می‌کند که مکالمات صوتی میان کاربران و اسپیکرهای هوشمند و دستگاه‌‌هایی ضبط و ذخیره می‌شود که از دستیار صوتی استفاده می‌کنند. بااین‌حال، این اصطلاحات به این موضوع اشاره‌ای نمی‌کنند که کارمندان آن می‌توانند قسمتی از این مکالمات را گوش دهند. همچنین، گوگل در سیاست حفظ حریم خصوصی‌اش می‌گوید اطلاعات شخصی را فقط درصورت رضایت کاربران در خارج از شرکتش به اشتراک می‌گذارد. این مسئله نقض جدی حریم خصوصی کاربران محسوب می‌شود.

یکی دیگر از مقام‌های ارشد وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات هند گفت: دولت در حال بررسی موضوع مربوط به شركت‌هایی مانند گوگل است که داده‌های ذخیره‌شده را حذف نمی‌كنند و نسخه‌ها را تا زمانی نگه می‌دارند كه کاربری به‌صورت دستی آن‌ها را از بین نبرد.

این نکته را به‌یاد بسپارید که مکالمات خود با دستیار صوتی گوگل را در زمان دلخواه می‌توانید حذف کنید. باوجوداین‌، مشخص نیست داده‌هایی که به‌راحتی کاربر می‌تواند حذف کند، شامل داده‌هایی هستند که دستیار صوتی مخفیانه آنها را ضبط کرده است یا خیر.

مرجع : زومیت
6 جولای 2021
وزیر ارتباطات توضیح داد: دکل‌های مخابراتی پس از قطعی برق و خالی شدن شارژ باطری‌ها، نیازمند اتصال هشت ساعته به شارژر هستند تا به طور کامل شارژ شوند. متاسفانه در برخی نواحی، هشت ساعت برق مستمر شهری در دسترس نیست و همین مساله باعث به وجود آمدن اختلال می‌شود.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، اختلال در اینترنت تقریبا از دو ماه قبل با جدی‌ شدن برنامه قطع برق، آغاز شده است. گلایه‌ای که کاربران فضای مجازی از این مسئله دارند، تنها به نیاز به اینترنت برای گذراندن فراغت مربوط نمی‌شود. دورکاری، امتحانات، کلاس‌های آموزشی، حمل‌ونقل آنلاین و بسیاری از کسب‌وکارها از خاموشی‌های مقطعی برق در سراسر کشور متاثر هستند.

وزیر ارتباطات‌وفناوری اطلاعا پس از اینکه کاربران توئیتر بارها درباره قطعی اینترنت از او سوال پرسیدند، ضمن عذرخواهی از مردم و بیان اینکه مسئولین باید نسبت به این مسئله پاسخگو باشند، به شرح اتفاقی پرداخت که منجر به قطع یا بروز اختلال در اینترنت می‌شود. محمدجواد آذری‌جهرمی، گفت: دکل‌های مخابراتی پس از قطعی برق و خالی شدن شارژ باطری‌ها، نیازمند اتصال هشت ساعته به شارژر هستند تا به طور کامل شارژ شوند. متاسفانه در برخی نواحی، هشت ساعت برق مستمر شهری در دسترس نیست و همین مسئله باعث به وجود آمدن اختلال می‌شود.

وی با بیان اینکه فرکانس مثل ترازوی شبکه برق‌ است، توضیح داد: وقتی مصرف از تولید پیشی گرفت؛ فرکانس افت می‌کند و وقتی تولید از مصرف بیشتر شود، باعث افزایش فرکانس می‌شود. مغز شبکه برق، وظیفه تثبیت فرکانس را بر عهده دارد و وقتی مانند این روزها مصرف بیش از تولید شود، به اجبار بار شبکه را کم می‌کند.

پرسش اصلی کاربران شبکه‌های اجتماعی این است چرا در سال ۲۰۲۱ باید مصرف برق در ایران از تولید پیشی بگیرد. این رخداد دلایل متعددی دارد. دلیل نخست این است که امسال به دلیل شرایط جوی و گرمای بی‌سابقه در جهان، مصرف برق بیش از میزان پیش‌بینی شده، رشد داشته است. سرمایه‌گذاری در ایجاد نیروگاه‌های جدید مطابق پیش‌بینی‌ها نبوده، دلیل عمده هم کمبود منابع است.

آذری جهرمی درباره دلایلی که به کمبود منابع منجر شده است، افزود: اولین دلیل تحریم‌هایی است که مانند مانع بزرگی بر سر راه جذب سرمایه‌گذاری خارجی قرار می‌گیرد. مساله بعدی مربوط به صنعت برق است که به دلیل تعرفه‌های دستوری، اقتصاد خودایستایی ندارد و وابسته به منابع دولتی است.

وی تاکید کرد: در کنار تمام این‌ها باید به کاهش بارش هم اشاره کرد، نیروگاه‌های برق‌آبی به دلیل حفظ منابع آبی با حداکثر ظرفیت خود در مدار نیستند. البته مساله برنامه تعمیرات نیروگاه‌ها و از مدار خارج بودن برخی از نیروگاه‌ها هم مساله‌ای طبیعی است و آن‌ها عملا توان جبران کمبود تولید نیروگاه‌های برق‌آبی را ندارند.

جهرمی در ادامه پاسخ به کاربران به مورد دیگری نیز اشاره کرد و با تاکید بر اینکه حذف یارانه‌های پنهان، حذف قیمت‌های دستوری و ایجاد یک اقتصاد رقابتی، ضروری و نیازمند یک جراحی بزرگ در ساختار اقتصاد، سیاست و برنامه‌ریزی کشور است، تصریح کرد: از نظر من قطعی‌های این روزها، ارتباط گسترده‌ای با استخراج رمز ارز ندارد. هر چند مزارع استخراج رمز ارز چه قانونی و چه غیرقانونی در این روزها حتما باید خاموش شوند.

بنابر آماری که وزیر ارتباطات از دکل‌های مخابراتی در سطح کشور ارائه کرد، اکنون هفت هزار دکل مخابراتی تنها در شهر تهران قرار دارد: روشن کردن هفت هزار دیزل، جدا از عملیات نگهداری بسیار دشوار و پرهزینه، منبع آلودگی بزرگی برای تهران محسوب می‌شود. به همین دلیل، دیزل ژنراتور به تعداد محدود و تنها در سایت‌های مادر نصب شده است.

پیشنهادی که کاربران فضای مجازی برای روشن ماندن دکل‌های مخابراتی داشتند، استفاده از سلول‌های خورشیدی بود، اما این کار نشدنی است. جهرمی در پاسخ به این کاربران افزود: مصرف یک سایت مخابراتی چند صد برابر یک دوربین شهری است و پیشنهاد این‌که تمام سایت‌های مخابراتی با سلول خورشیدی کار کنند، عملا اجرایی نیست.