• info@arka.ir
  • تماس با ما: 02191300476 - ۰۲۱۸۸۸۰۴۹۶۱
  • تهران، خیابان شهید بهشتی، خ پاکستان، کوچه ۴ پلاک ۱۱ واحد ۷

بایگانی برچسب: s

8 آگوست 2021

پنتاگون سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده است که با بررسی انبوهی از داده‌ها به مقامات کمک می‌کند رویدادها را از چند روز قبل پیش‌بینی کنند.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، پنتاگون یک برنامه هوش مصنوعی ابداع کرده است که می‌تواند رویدادها و حملات را از چند روز قبل پیش‌بینی کند.

سیستم «آزمایش‌های برتری اطلاعاتی جهانی» (GIDE) با استفاده از ماشین یادگیری، انبوهی از داده‌ها را بررسی می‌کند تا هرگونه تغییر کوچکی را بیابد که از چشم کارمندان انسانی دورمانده است. به‌عنوان مثال افزایش یا کاهش تعداد خودروها در یک پارکینگ ممکن است نشان‌دهنده شکل‌گیری یک تهدید باشد. در مرحله بعد به کارمندان انسانی هشدار داده می‌شود تا مکان مورد نظر را دقیق‌تر بررسی کنند. در جدیدترین آزمایش این برنامه (GIDE۳)، سناریویی شکل گرفت که طبق آن خطوط ارتباطی در کانال پاناما در معرض خطر قرار گرفت.

به گفته ژنرال گلن، ون هرک، برنامه GIDE هوش مصنوعی و منابع رایانش ابری را با داده‌هایی از سراسر جهان ترکیب می‌کند تا به برتری اطلاعاتی و تصمیم‌گیری دست یابد.

او در این‌باره می‌گوید: سیستم جدید نشان‌دهنده پیشرفت توانایی‌ها برای حفظ آگاهی و دسترسی به برتری اطلاعات است. علاوه بر آن چنین سیستمی قدرت تصمیم‌گیری در زمان‌های بحرانی را ارتقا می‌دهد. این تست ماه گذشته انجام شد. اما این پلتفرم را می‌توان در آینده نزدیک به‌طور واقعی فعال کرد. ون هرک معتقد است ارتش آماده استفاده از این نرم‌افزار است.

مرجع : روزنامه دنیای اقتصاد
13 جولای 2021

درحال حاضر یکی پردرآمدترین تجارت‌ها، تجارت با ابزار هوش مصنوعی است، اما سود حاصل از این تجارت به جیب همه‌ سهامداران اصلی این تجارت سرازیر نمی‌شود و سوال اینجاست که چگونه چنین امری ممکن است.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، در سال‌های اخیر مباحث فنی مرتبط با هوش مصنوعی پیشرفت‌های قابل‌توجهی داشته‌است. همچنین نقش این پیشرفت‌ها در اقتصاد روزبه‌روز مشهودتر می‌شود. امروزه هوش مصنوعی مسیرهای جدیدی برای کسب درآمد، پیش روی شرکت‌ها و نهادهای اقتصادی قرار داده است؛ به‌طوری‌که هر گروهی که بتواند داده‌های بیشتری را جمع‌آوری کند، سود اقتصادی بیشتری از این داده‌ها خواهد برد.

هوش مصنوعی به تمامی حوزه‌های صنعتی، علمی و تجاری نگاه سرمایه‌گذاری دارد. نقش داده‌ها و اطلاعات در هوش مصنوعی بسیار مهم و کلیدی است. به‌طوری‌که می‌توان از آن به‌عنوان ماده‌ی خام این صنعت نام برد. به‌گونه‌ای که رقابت بر سر جمع‌آوری و انباشت داده‌ها مثل رقابت بر سر استخراج نفت خام برای صنایع پتروشیمی است.

کلان‌داده‌ها و نقش آنها در صنایع امروزی
شاید امروزه تعداد زیادی با اصطلاح کلان‌داده آشنا باشند. کلان‌داده به معنای اطلاعاتی است که حجم بالا، سرعت بالا و تنوع بالا دارند. استفاده از این داده‌ها نیاز به ابزارهای نو در پردازش اطلاعات دارد و هوش مصنوعی دارای چنین ابزاری است. اما کمتر کسی در زندگی روزمره به ارزش این داده‌ها توجه دارد. و در صورت آگاهی، ابزار استفاده از آن را در اختیار ندارد.

در حقیقت در این میان، پرسش‌هایی وجود دارد که توجه افراد محدودی را به خود جلب می‌کند؛ ماننداطلاعات چگونه به دست این نهادها می‌رسد؟! سهم صاحبان این اطلاعات از سود حاصل از آن چه خواهد شد؟!

در پاسخ باید گفت افراد جامعه نه‌تنها از عواید جانبی فنّاوری‌های نوظهور و خوش‌آتیه! بهره‌ای نمی‌برند بلکه از وجود ‌چنین استثماری بی‌خبرند.

هوش مصنوعی و اطلاعات کاربران
اخیراً برخی سازندگان این‌گونه فناوری اقدامات جدید و قابل تأملی انجام داده‌اند. مثلاً برخی شرکت‌ها برای رعایت موازین اخلاقی به‌هنگام استفاده کاربر، از او اجازه دسترسی به اطلاعاتش را اخذ می‌کنند. اما آیا کاربر راه دیگری جز پذیرش این درخواست دارد؟! صرف نظر از این پرسش، به طرح این سوال می‌پردازیم که آیا اخذ اجازه از کاربر راه حلی برای در امان ماندن اطلاعات اوست؟

ماده خام هوش مصنوعی، اطلاعات است. به‌عنوان‌مثال بسیاری از ما فکر می‌کنیم، که «یک ایمیل، اطلاعات خاصی ندارد.» اما اگر ایمیل‌های یک سال و نهایتاً یک عمر فرد را در نظر بگیرید، درمجموع، اطلاعات زیادی به همراه دارد. در نتیجه این اطلاعات ارزشمند می‌شوند. این اطلاعات می‌گویند که کجا بوده‌ایم، با چه کسانی ملاقات کرده‌ایم، و حتی این‌که به چه فکر می‌کنیم! اما بخش ترسناک ماجرا این است که اطلاعات ما برای همیشه باقی می‌مانند. این یعنی عمر اطلاعات شما از خودتان بیشتر است! و بدتر از آن، این است که ما کنترلی بر روی داده‌ها و حریم خصوصی‌مان نداریم .

حریم خصوصی یا حریم عمومی!
البته امروز، مفهوم حریم خصوصی برای کاربرها در حال تغییر است. این سیر تغییر باعث می‌شود ارزشمندی این داده‌ها درنظر کاربران از بین برود، یعنی کاربرانِ آینده راحت‌تر از پیش اطلاعاتشان را در اختیار این سایت‌ها قرار می‌دهند. به‌عنوان‌مثال در گذشته نه‌چندان دور اگر سایتی برای عضویت، درخواست ثبت شماره تلفن فرد را داشت، خیلی‌ها از ثبت‌نام صرف‌نظر می‌کردند.

در دنیای امروز حریم خصوصی بیش از پیش مورد تهدید واقع شده است. ولی امروز همه اپلیکیشن‌های داخلی و خارجی با خط تلفن حساب کاربری می‌سازند و این مسئله برای عموم قابل‌پذیرش شده است. در گذشته شماره تلفن برای ما حریم خصوصی بود ‌که آن را به هر شخص و نهادی نمی‌دادیم ولی در حال حاضر و با تغییر معنای حریم خصوصی، به‌راحتی آن را در اختیار دیگران می‌گذاریم.

فرهنگ خصوصی‌زدایی
این فرهنگ‌سازی و تغییر مفاهیم باعث می‌شود کاربرها هرچه بیشتر و راحت‌تر اطلاعات خود را در اختیار این شرکت‌ها قراردهند و در مقابل آن انتظاری نداشته باشند.(در حقیقت تنها توقع این است که افراد در آن شرکت‌ها یا سازمان‌ها عضویت مجازی داشته باشند.) در آینده ممکن است آدرس و کد پستی هم لازمه‌ی ثبت حساب‌های کاربری شود و ثبت آن بدیهی تلقی شود! کما اینکه سایت‌های علمی یا خرید خارجی هم برای ثبت‌نام این اطلاعات را درخواست می‌کنند. این هم یک پیشروی دیگر برای جمع‌آوری بی‌حساب اطلاعات ماست. در این راستا شرکت‌های بزرگ به‌دنبال روش‌های جدیدی برای به‌دست آوردن هر چه آسان‌تر و بیشتر اطلاعات هستند. برنامه‌های مسیریابی و تاکسی اینترنتی هم‌اکنون تمام داده‌های مربوط به محل سکونت و رفت‌وآمدهای ما را دارند؛ ولی دریغ از یک لایحه‌ی قانونی برای پیشگیری و جلوگیری از سوء استفاده از این داده‌ها!

با ادامه این وضعیت دنیای امروزی دیگر تصوری از حریم خصوصی نخواهیم داشت.

حریم خصوصی! حریم خصوصی دیگر چیست؟!
از دست دادن حریم خصوصی مشکل بزرگی است اما از آن خطرناکتر این است که ما دیگر تصوری از حریم خصوصی نداریم! بسیاری از ما به یاد می‌آوریم که زندگی پیش از اینترنت چگونه بود؛ بنابراین حریم خصوصی را هرچند دیگر نباشد، در ذهنمان می‌توانیم بازسازی کنیم. ولی نسل‌های جدید همانکه چشم به دنیا باز می‌کنند، برای اجتماعی‌شدن باید اطلاعات خود را در اختیار شرکت‌ها و نهادها و … بگذارند. نتیجه اینکه هیچ تصوری از حریم خصوصی نخواهند داشت. این مسیری است که داریم پیش می‌رویم! ۲۰ سال دیگر، «حریم خصوصی» معنایی کاملاً متفاوت از آنچه من و شما می‌دانیم، خواهد داشت.

مردم، سهامدار حقیقی سود تجارت هوش مصنوعی‌اند!
به نظر می‌رسد حق مردم فراتر از این است. مگر نه اینکه با اطلاعات فرد فرد جامعه این سود عاید این‌گونه شرکت‌های چندملیتی شده است؟ پس کلیه مردم سهام‌داران این تجارت هستند. با این نگاه توزیع عادلانه سود چگونه باید انجام بگیرد؟!

چگونه حق‌مان را از تجارت‌های هوش مصنوعی بگیریم؟!

به نظر می‌رسد قدم اول این است که انسان‌ها بدانند که اطلاعات به‌ظاهر بی‌اهمیت آن‌ها چه فوایدی برای شرکت‌های بزرگ دارد بنابراین خواهند فهمید، این شرکت‌ها حریم خصوصی‌مان را رها نخواهند کرد. اگر بخواهیم حریم خصوصی آنلاین داشته باشیم، باید خودمان برای داشتنش تلاش کنیم. تا زمانی که کاربران مطالبه‌ای در این زمینه نداشته باشند طبیعی است که اتفاقی نخواهد افتاد. همچنین حقِ داشتن حریم‌خصوصی باید در نهادهای قانونی بیش‌ازپیش موردتوجه قرار بگیرد و راهکارهای جلوگیری از نقض آن سیاست‌گذاری شود.

با فهم نقش اطلاعاتمان در سودهای کلان هوش مصنوعی، محتاطانه‌تر عمل می‌کنیم.

از طرفی باید اهمیت این اطلاعات و حریم خصوصی برای عموم مردم روشن شود. گاهی اوقات افراد تصور می‌کنند اگر داده‌هایشان را در اختیار سرویس‌های خارجی قرار دهند، خطری را به لحاظ نقض حریم درپی ندارد. اما باید گفت این تلقی نیز اشتباه است.

ایده‌ دیگر، طراحی مدل تجارتی دیگری برای اینترنت است. مدلی که در آن حریم خصوصی و توانایی کنترل داده‌هایمان بیشترین اولویت را داشته باشد. اینترنتی که در آن حریم خصوصی تنها یک گزینه نیست، بلکه یک پیش‌فرض است. در حال حاضر چندین پروژه در سراسر دنیا برای حفظ حریم خصوصی در حال پیگیری اند و بااینکه به‌واسطه‌ی میلیاردها دلار هزینه تبلیغ، پشتیبانی نمی‌شوند، پشتیبانی مردم سراسر جهان را همراه خود دارند. این پشتیبانی بسیار مهم است چراکه داده‌های آنلاین ما تنها تعدادی صفر و یک هستند. این زندگی ما، داستان‌های خصوصی ما، دوستان ما، خانواده‌های ما، و همچنین آرزوهای ماست و در صورت خصوصی نبودن آن، آزادی انسان زیر سؤال می‌رود.

اما گام بعدی این است که در ازای اطلاعاتمان بخواهیم سهم مالی داشته باشیم. زیرا سود شرکت‌ها از داده‌های ما بیشتر از خدماتی است که داده می‌شود. ما نیازمند سامانه‌های جدیدی هستیم که رفت‌وآمد اطلاعات در آن شفاف باشد و در ازای استفاده از اطلاعات هر فرد هزینه آن به او پرداخت شود.

با هوشیاری بیشتر کاربران می توان به عدالت اقتصادی تجارت هوش مصنوعی رسید!
همان‌گونه که تاکنون در جوامع صنعتی، رشد اقتصادی منجر به افزایش اختلاف طبقاتی شده است؛ به نظر می‌رسد با ظهور کاربردهای جدید هوش مصنوعی، نوع جدیدی از بی‌عدالتی پا به ظهور گذاشته است. اگر در گذشته طبقات پایین‌تر جامعه سود کمتری نسبت به سرمایه‌داران داشتند. به نظر می‌رسد امروزه همه‌ی سود به کمپانی‌های بزرگی همچون گوگل و امثال آن می‌رسد.

23 مه 2021

 

انجمن مهندسان مکانیک آمریکا (ASME) در ماه مارس فهرستی از ۱۰ ربات برتر انسان نمای جهان را منتشر کرد که ربات ایرانی «سورنا» در این فهرست در رتبه چهارم قرار دارد.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، این روزها ربات ها در اشکال و ابعاد مختلفی تولید می‌شوند، اما جذاب‌ترین، دوست‌داشتنی‌ترین و قابل‌قبول‌ترین آنها ربات‌هایی هستند که شبیه ما انسان‌ها هستند.

انجمن مهندسان مکانیک آمریکا (ASME) در ماه مارس فهرستی از ۱۰ ربات برتر انسان نمای جهان را منتشر کرد که ربات ایرانی «سورنا» در این فهرست در رتبه چهارم قرار دارد.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، این روزها ربات ها در اشکال و ابعاد مختلفی تولید می‌شوند، اما جذاب‌ترین، دوست‌داشتنی‌ترین و قابل‌قبول‌ترین آنها ربات‌هایی هستند که شبیه ما انسان‌ها هستند.

ربات‌های انسان‌نما برای تحقیقات فضایی، کمک به انسان‌ها، آموزش، تفریح، جست‌وجو، انجام عملیات نجات، استفاده در کارخانه‌ها، فعالیت‌های مرتبط با روابط عمومی و غیره قابل استفاده هستند.

شیوع ویروس کرونا و بی‌ثباتی اقتصادی ناشی از آن باعث افزایش استفاده از ربات‌ها شده و بررسی‌های موسسه مشاوره‌ای تحقیقات آماری بازار یا اس ام آر سی نشان می‌دهد ارزش جهانی بازار ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۲۶ به ۱۳ میلیارد دلار می‌رسد. اگرچه رفتار این بازار هنوز نامشخص است، اما کاربرد ربات‌های انسان‌نما در حال افزایش است. نگرانی از تماس پزشکان با مبتلایان به کرونا موجب شده تا از ربات‌ها برای بررسی وضعیت این بیماران به‌خصوص در چین هم استفاده شود. از ربات‌ها برای انجام برای وظایف پرستاران، پاک‌سازی بیمارستان‌ها و تحویل اقلام پزشکی نیز استفاده می‌شود. با ده ربات انسان نمای معرفی شده توسط انجمن مهندسان مکانیک آمریکا آشنا شوید:

۱. ربات آواتار: این ربات با نام T-HR۳ در سال ۲۰۱۷ توسط تویوتا عرضه شد که قادر به تقلید از حرکات اپراتورهای انسانی است. T-HR۳ برای حضور در بازی‌های المپیک به‌روز شده و قابلیت‌های کنترلی و امکان راه رفتن طبیعی آن تقویت شده است. این ربات به عنوان دستیار جراحی به شکل کنترل از راه دور قابل استفاده است.

۲. ربات سفیر: چهره این ربات موسوم به سوفیا شباهت زیادی به انسان‌ها دارد. سوفیا در سال ۲۰۱۶ توسط شرکت هنگ‌کنگی هانسون رباتیکس تولید شده و هوش مصنوعی آن در سال ۲۰۲۰ ارتقا یافته تا حتی بتواند به عنوان یک سفیر ایفای نقش کند و تعاملات انسان‌ها و ربات‌ها را ارتقا دهد. قابلیت آموزش توسط انسان‌ها، راه رفتن، حرف زدن، نقاشی کشیدن، آواز خواندن و ابراز احساسات ازجمله قابلیت‌های این ربات است.

۳. ربات تحویل اقلام: شرکت فورد در ماه ژانویه به اولین شرکتی مبدل شد که ربات دیجیت تولید شده توسط Agility Robotics را در کارخانه خود مورد آزمایش قرار داد و این ربات انسان‌نمای بدون سر را که دارای اندامک‌های ریز و حسگرهای زیاد بود به امکانات انتقال و تحویل کالا مجهز کرد. بالا رفتن از پلکان‌ها، شناسایی موانع و عبور از محوطه‌های مختلف ازجمله قابلیت‌های ربات مذکور است. قابلیت حفظ تعادل در حین حمل بسته‌های حداکثر ۱۸ کیلوگرمی ازجمله توانمندی‌های این ربات است. ربات دیجیت می‌توانند خودروهای خودران را نیز جابه‌جا کنند و بسته‌ها را به مشتریان برسانند.

۴. ربات تحقیقاتی: مهندسان مکانیک دانشگاه تهران از سال ۲۰۲۰ در تلاش برای تولید ربات سورنا بوده‌اند. آخرین مدل این ربات یعنی سورنا ۴ یک ربات انسان‌نما در ابعاد انسان بالغ توصیف شده که قادر به شناسایی افراد و اشیا، تشخیص صحبت‌های افراد و صحبت کردن و راه رفتن با سرعت ۰.۷ کیلومتر در ساعت است. این ربات ۴۳ درجه آزادی دارد و دستانش قادر به نگه داشتن اشیایی در احجام مختلف است. مهندسان از سورنا برای تحقیق در مورد حرکت جانداران دو پا ، هوش مصنوعی و جذب دانشجویان برای فعالیت در حوزه مشاغل مختلف مهندسی استفاده می‌کنند.

 

۵. ربات های انسان نمای دیجیتال: این ربات‌های دیجیتال شبیه انسان‌ها بوده و مانند آنها عمل می‌کنند، اما کاملا مصنوعی هستند. یکی از این ربات‌ها موسوم به نئون توسط سامسونگ تولید شده و دارای هوش مصنوعی و قابلیت شخصی‌سازی ظاهر و شخصیت است. این ربات ها به جای پاسخ دادن به سوالات به سبک دستیارهای صوتی هوشمند الکسا و سیری برای ابراز احساسات، درس گرفتن از تجارب و مکالمه واقعی به کار می‌روند. هریک از این ربات‌ها برای انجام وظایف خاصی مانند یک دکتر مجازی یا مربی یوگا قابل شخصی‌سازی هستند.

۶. ربات متصدی رستوران: ربات کیم وظیفه خدمت‌رسانی برای تحویل غذا و نوشیدنی‌ها را برعهده دارد و توسط شرکت Macco Robotics در اسپانیا تولید شده است. یک سر و دو بازو ازجمله امکانات این ربات است که قابلیت بنزین زدن را نیز دارد. این ربات می‌تواند در هر ساعت ۳۰۰ لیوان را پر از نوشیدنی کند. درجه آزادی این ربات ۱۴ تا ۲۰ درجه است و مجهز به حسگرهای هوشمند و هوش مصنوعی برای افزایش توانایی‌هاست.

۷. ربات بازیگر: این ربات انگلیسی توسط شرکت Engineered Arts در سال ۲۰۰۴ تولید شد و قادر به همکاری با بازیگران، مهندسان مکانیک و رایانه و طراحان انیمیشن است. ربات انسان‌نمای مذکور که به RoboThespian شهرت دارد، قادر به نمایش احساسات مختلف، احوال پرسی، آوازخوانی و ژست گرفتن است. این ربات در آینده با افزوده شدن سیستم‌ها و نرم‌افزارهای مختلف قادر به نقش‌آفرینی بدون نیاز به انسان‌هاست.

 

۸. ربات فضانورد: چند کشور در حال تولید ربات فضانورد هستند. به عنوان مثال، Vyommitra یک ربات انسان نمای مونث هندی است که در دسامبر سال ۲۰۲۰ به یک ماموریت فضایی رفت. این ربات قرار است آزمایش‌هایی را در مورد وضعیت جاذبه در فضا انجام دهد تا حضور در خارج از جو زمین برای انسان‌ها ساده‌تر شود. روسیه هم ربات فضانوردی به نام فدور تولید کرده که در سال ۲۰۱۹ به ایستگاه فضایی بین‌المللی سفر کرد تا در جریان یک راه‌پیمایی فضایی به انجام تعمیرات بپردازد و سپس به زمین بازگشت. ربات فضانورد Robonaut ۲ ناسا نیز چندین سال در ایستگاه فضایی بین‌المللی حضور داشته است. ممکن است این ربات‌ها در آینده به ماه یا مریخ نیز اعزام شوند.

 

۹. ربات آموزشی: ربات پپر شرکت سافت رباتیکس ژاپن قادر به ابراز احساسات دوستانه است و از آن می‌توان به عنوان یک متصدی پذیرش، در خرده‌فروشی‌ها و حتی به عنوان یک پرستار بچه استفاده کرد. این ربات به تازگی برای آموزش برنامه‌نویسی به دانش‌آموزان نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. نرم‌افزار جدید نصب شده بر روی پپر به دانش‌آموزان امکان می‌دهد تا آن را برای حرکت، صحبت، علامت‌گذاری و نمایش پیام‌های مختلف بر روی نمایشگرش به صورت آنی برنامه‌ریزی کنند تا نسل جدیدی از مهندسان تربیت شوند.

۱۰. ربات انسان‌نمای همکاری جمعی: اکثر ربات‌های انسان‌نما توان همکاری جمعی را دارند. ربات Nextage ساخت کاوادا رباتیکس برای تحقیقات مشترک صنعتی در آلمان مورد استفاده قرار گرفته است. این ربات در محیط‌های صنعتی به خوبی با انسان‌ها نیز همکاری می‌کند. ربات واکر شرکت UBtech Robotics نیز در خانه با انسان‌ها همکاری می‌کند. این ربات برای خانه‌داری و کنترل لوازم خانگی هوشمند قابل استفاده است.

24 ژانویه 2021
کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۱ میلادی برای پایگاه گسترده‌تری از کاربران در دسترس خواهد بود و اگرچه زمینه‌های دانش داده برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی تاکنون ضروری بوده است، اما این روند تغییر می‌کند و به سمتی می‌رود که شامل هر کسی در سازمان شود که برای تصمیم‌گیری هوشمندتر به دسترسی به داده احتیاج دارد.

به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، سال پرهیاهو و شلوغ ۲۰۲۰ بسیاری از صاحبان صنایع را در مورد آینده پیش رو به فکر فرو برده است. اواخر هر سال، پیش‌بینی‌های زیادی را از طرف مدیران صنعت و تحلیلگران صنعت و تحلیلگران داده ارایه می‌شود که مربوط به سال آینده است. امسال، این پیش‌بینی‌ها سندی ۴۹ صفحه‌ای از بیش از ۳۰ شرکت است. مرکز ملی فضای مجازی در مقاله خود خلاصه‌ای از پیش‌بینی‌ها پیرامون سال ۲۰۲۱ وجود دارد که به مباحثی اختصاص یافته که بیشترین حدس‌ها را به خود اختصاص داده که بخشی از آن مربوط به هوش مصنوعی است.

در سال جاری تعداد زیادی از پیش‌بینی‌ها در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) بوده است. در واقع پیش‌بینی‌ها در این باره آنقدر زیاد بود که خود به چند زیر مجموعه قابل توجه تقسیم می‌شوند. یک مجموعه از پیش‌بینی‌ها به چگونگی دموکراتیک شدن، در دسترس بودن، مقرون به صرفه بودن و بالغ شدن هوش مصنوعی متمرکز است.

بورگمن از Starburst می‌گوید: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، برای پایگاه گسترده‌تری از کاربران در دسترس خواهد بود. اگرچه زمینه‌های دانش داده برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی تاکنون ضروری بوده است، اما این روند تغییر می‌کند و به سمتی می‌رود که شامل هر کسی در سازمان که برای تصمیم‌گیری هوشمندتر به دسترسی به داده احتیاج دارد، شود.

الکس پینا، مهندس ارشد تحقیق و توسعه در Linode، فکر می‌کند که اقتصاد هوش مصنوعی نیز قابلیت دسترسی آن را بهبود می‌بخشد و می‌گوید: با کاهش هزینه خدمات GPU ابری، مشاغل کوچک‌تر می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند. رایان ویلکینسون، مدیر ارشد فناوری در IntelliShift، موافق است و اظهار می‌کند: با رسیدن سخت‌افزار به نقطه‌ای که از هوش مصنوعی پشتیبانی کند، نرم‌افزارهای ML و AI که در فضای ابری اجرا می‌شوند سریعتر از هر زمان دیگر به بلوغ می‌رسند.

رایوهی فوجیماکی، بنیانگذار و مدیرعامل dotData، یادگیری ماشین خودکار (AutoML) را عامل دیگری برای دستیابی به هوش مصنوعی برای دانشمندان در حوزه‌های دیگر غیر از داده می‌داند و پیش‌بینی می‌کند: در سال ۲۰۲۱ ما شاهد افزایش AutoML ۲.۰ خواهیم بود که پلتفرم‌های “بدون کد” را به سطح بعدی می‌رسانند. فوجیماکی همچنین احساس می‌کند که AutoML به فراتر بردن موارد استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده کمک خواهد کرد، زیرا همچنین می‌تواند بینش ارزشمندی از روندها، رویدادها و اطلاعات گذشته ارائه دهد که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا مجهولات ناشناخته، روندها و الگوهای داده‌ای که مهم هستند، اما هیچ‌کس به درست بودن آن‌ها شک نکرده است را کشف کنند.

هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر و اخلاقی
یکی دیگر از موضوعات مهم، موضوع مسئولیت‌پذیری و اهمیت عمومی اعتماد و توضیح‌پذیری در مدل‌های AI / ML است. امی هودلر، مدیر تجزیه و تحلیل نمودارها و برنامه‌های هوش مصنوعی در Neo۴j، می‌گوید: اگرچه بحث در مورد هوش مصنوعی مسئولانه به دلیل همه‌گیری متوقف شده است، اما نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه تغییر نکرده و نیاز به شروع بحث عمومی مثل همیشه مهم است.

روملیوتیس از اوریلی در مورد پیشرفت محدود پیشین و چگونگی فعالیت‌های عمده آن در سال ۲۰۲۱ با چنین آرایشی موافق است: تا کنون، استفاده شرکت‌های بزرگ از ML مسئولیت‌پذیر در بهترین حالت متوسط و واکنشی بوده است. در سال آینده، افزایش مقررات (مانند GDPR و CCPA)، ضدانحصاری و سایر نیروهای قانونی شرکت‌ها را مجبور به اتخاذ رویه‌های مسئولانه‌تر در ML خواهد کرد. نیک الپرین، مدیرعامل شرکت آزمایشگاه دومینو، از همین منظر نظراتش را بیان کرده است: استانداردهای حفظ حریم خصوصی که به سرعت در حال تحول هستند و اولین بار با GDPR و اکنون CCPA در کالیفرنیا مشاهده می‌شوند، در سال ۲۰۲۱ نیاز به توجه به شفافیت و امنیت بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی خواهد داشت.

بدون رویکرد هوش مصنوعی مسئولانه، اعتماد به C-Suite و اعضای تیم برای مدل‌های هوش مصنوعی که در حال طراحی آن هستند دشوار می‌شود و بدون این اعتماد، استفاده از هوش مصنوعی برای منافع تجاری تقریباً غیرممکن است. جوآو اولیویرا، مدیر راه حل‌های تجاری در SAS، می‌گوید: “هرچه دید تصمیم گیرندگان برای نتایج هوش مصنوعی بیشتر باشد، اعتماد بیشتری به تصمیماتی که توسط مدل‌ها گرفته می‌شود، دارند. اعتمادپذیری به سمت به کارگیری و استفاده می‌انجامد. نظارت انسان و توضیح مدل‌ها در هر مرحله از یک فرآیند تصمیم‌گیری، باعث پذیرش هوش مصنوعی و تصمیم گیری خودکار می‌شود.

سانتیاگو ژیرالدو، مدیر ارشد بازاریابی محصولات Cloudera در یادگیری ماشین، نه تنها موافق است، بلکه ادامه می‌دهد که، برای تجارت، به کارگیری هوش مصنوعی به این ترتیب از نظر وجودی ضروری است. وی اینگونه بیان می‌کند: در سال ۲۰۲۱، توانایی یک کسب و کار در جلب اعتماد به مدل خود – تا حدی که بتوانند بر اساس بینش ناشی از هوش مصنوعی خود عمل کنند – تعیین کننده بقای آن‌ها خواهد بود.

سندی مایک، معاون اصلی راه‌حل‌های صنعتی به عنوان یکی دیگر از مدیران Cloudera می‌گوید: در ۱۲ تا ۲۴ ماه آینده خواهیم دید که هوش مصنوعی اخلاقی در مرکز توجه قرار می‌گیرد. بینا آمانات، مدیر اجرایی موسسه هوش مصنوعی Deloitte فکر می‌کند ۲۰۲۱ سال عملیاتی برای اخلاق هوش مصنوعی خواهد بود و می‌گوید: امکان اعتماد به سیستم‌های AI در مرکز هر مکالمه AI است. امانات احساس می‌کند که شرکت‌ها در تصمیم گیری درباره ابعاد اخلاقی استراتژی‌های هوش مصنوعی خود شروع به کار می‌کنند و مدل‌های هوش مصنوعی را که می‌توانند برای پیامدهای اخلاقی تحت عنوان MLOps اداره شوند، به کار می‌گیرند. در واقع، گزارش اجرایی سالانه فناوری RELX تائیدیه‌ای را برای این امر تأیید می‌کند و می‌گوید: از هر ۱۰ رهبر تجاری بیش از ۸ نفر معتقدند که ملاحظات اخلاقی یک اولویت استراتژیک در طراحی و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی آن‌ها است.

دومینو داتا لبس الپرین، با نادیده گرفتن خطر هوش مصنوعی اخلاقی، پیش بینی می‌کند که در سال ۲۰۲۱، ما آگاهی گسترده‌تری از صنایع راجع به پیامدهای حقوقی و خطرات تصمیمات خودکار خواهیم دید. ممکن است دعاوی عمومی مربوط به تبعیض یا مسئولیت را که شامل تصمیمات گرفته شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی است را ببینیم. اما همه پیش‌بینی‌ها به سمت نابودی و تاریکی نیست.

جیمز کینگستون، معاون همکاری و تحقیقات نوآوری، محقق هوش مصنوعی و مدیر HAT-LAB در Dataswift، مقداری هویج در انتهای این چوب گذاشته و توضیح می‌دهد که برای مقیاس‌گذاری برای آینده با ترکیب اصول اخلاقی، سازگاری و حفظ حریم خصوصی با زیرساخت‌های فناوری ساخته شده، جامعه به سمت سیستمی حرکت خواهد کرد که ارزش داده‌ها به نفع افراد و بنگاه‌های اقتصادی باشد.

مرجع : خبرگزاری ايسنا