- تماس با ما
- ۰۲۱۸۸۸۰۴۹۶۱
- ۰۲۱۹۱۳۰۰۴۷۶
- info@arka.ir
پیش‌بینی‌های سیفتیکا در حوزه حفاظت از داده‌ها در سال 2024
امکان نصب اسمارترمیل بزودی در لینوکس
13/04/2024
چرا ManageEngine PAM360؟
24/04/2024
نگاهی به آینده‌ی حفاظت از داده‌ها، دیدگاه‌ها و تجربیات تیم کارشناسان ایمنی داده سیفتیکا، شامل تحلیلگران امنیت سایبری، مدیران محصول و تخصص‌های حریم خصوصی داده، را گردآوری کرده‌ایم. از ظهور راهکارهای مبتنی بر ابر تا تهدیدات گریبان‌گیر ناشی از هوش مصنوعی تولیدی، کارشناسان ما روندها و چالش‌هایی را که در سال ۲۰۲۴ در انتظار ماست، آشکار ساخته‌اند.
به ما بپیوندید تا پیش‌بینی‌های آنان را به شما ارائه دهیم، شما را به نگاهی به استراتژی‌ها، نوآوری‌ها و مقرراتی که منظر پیشگیری از سرقت داده‌ها در سال آینده را تعیین می‌کنند، بیاوریم و نشان دهیم که سازمان‌ها چگونه می‌توانند برای آینده آماده شوند.
شرکت‌ها به راهکارهای حفاظت از داده مبتنی بر ابر می‌پردازند.
در سال ۲۰۲۴، ترجیح بی‌شک به راهکارهای حفاظت از داده مبتنی بر ابر خواهد بود. این انتقال تحت تأثیر نیاز به دسترسی، قابلیت مقیاس‌پذیری و امنیت بهبود یافته است، که به تقاضای کسب‌وکارها در جهان دیجیتال-اول ارتباط دارد.
اینجاست که چرا این تغییر بحرانی است، چرا سازمان‌ها راهکارهای مبتنی بر ابر را انتخاب می‌کنند، و چگونه این راهکارها با استراتژی‌های مدرن حفاظت از داده همخوانی دارند:
- دسترسی و قابلیت مقیاس‌پذیری
راهکارهای حفاظت از داده مبتنی بر ابر امکان دسترسی آسان به داده‌ها از هرجایی و هر زمانی را فراهم می‌کنند، که به تیم‌ها این امکان را می‌دهد که به طور کارآمد در مکان‌های مختلف کار کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر: امنیت داده در دوران کار از راه دور
قابلیت مقیاس‌پذیری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد که بر اساس نیازهای تکاملی خود اقدامات حفاظتی از داده‌های خود را تطبیق دهند، این نیاز ممکن است به دلیل رشد یا تغییر در الزامات تنظیمی باشد.
- ویژگی‌های امنیتی بهبود یافته
ارائه‌دهندگان ابر به طور فراوان در اقدامات امنیتی سرمایه‌گذاری می‌کنند، از جمله رمزگذاری، شناسایی تهدید و کنترل دسترسی، که دفاع قوی‌تری را در برابر تهدیدات سایبری فراهم می‌کند.
به‌روزرسانی‌ها و پچ‌های منظم اطمینان می‌دهند که اقدامات امنیتی به‌روز باقی می‌مانند، کاهش مخاطرات آسیب‌پذیری را به همراه دارند.
- تطبیقاتی مطیبق با استاندارها
راه‌حل‌های ابری اغلب دارای ویژگی‌هایی برای رضایت از مقررات صنعتی همچون GDPR، HIPAA، PCI-DSS یا CCPA هستند.
بررسی‌ها و گزارش‌های خودکار مطابقت ساده فرآیند حسابرسی را تسهیل می‌کنند و زمان و منابع را برای کسب‌وکارها صرفه‌جویی می‌کنند.
- خطرات مرتبط با ذخیره‌سازی ابری
نفوذ داده: کنترل‌های دسترسی ضعیف و اشتباهات پیکربندی می‌تواند منجر به دسترسی غیرمجاز به داده‌های حساس شود. مثال‌ها: دسترسی غیرمجاز به سطل‌های ذخیره‌سازی ابری، مجوزهای کاربر تخریب‌شده.
افت داده و فساد: نرم‌افزار مخرب، خطای انسانی و شکست‌های سخت‌افزاری می‌تواند به از دست دادن داده‌ها منجر شود. مثال‌ها: حذف تصادفی داده‌های حیاتی، حملات سایبری مانند رنسومر.
نقض مقررات: عدم انطباق با مقررات می‌تواند منجر به عواقب قانونی و مالی شود. مثال‌ها: عدم انطباق با GDPR، HIPAA یا قانون داده‌های اروپایی جدید.
شبح فناوری اطلاعات (Shadow IT) به عنوان یک تهدید رو به افزایش برای امنیت داده ها ادامه خواهد داشت.
در سال ۲۰۲۴، ما پیش‌بینی می‌کنیم که شبح فناوری اطلاعات (Shadow IT) در سازمان‌ها به شدت گسترش خواهد یافت، که چالش‌های قابل توجهی را برای امنیت داده و حریم خصوصی به وجود خواهد آورد. این روند اغلب زمانی پدیدار می‌شود که کارمندان ابزارها یا راهکارهایی را که توسط زیرساخت IT شرکتشان فراهم نشده است، جستجو می‌کنند، سودمندی یا کارایی درک شده.
شبح فناوری اطلاعات به استفاده از نرم‌افزارها، برنامه‌ها یا دستگاه‌های غیرمجاز در یک سازمان بدون دانش یا تأیید بخش IT اشاره دارد. مثال‌های مشخص شامل استفاده کارمندان از برنامه‌های پیام‌رسان شخصی مانند واتساپ یا تلگرام برای ارتباطات کاری، ذخیره سند‌های شرکت در خدمات ذخیره‌سازی ابری شخصی مانند دراپ‌باکس یا استفاده از نرم‌افزارهای غیرتأییدشده برای وظایفی مانند مدیریت پروژه یا طراحی گرافیک است.
در ادامه، تجزیه و تحلیلی از اینکه گسترش شبح فناوری اطلاعات چه معنا و مواجهه با آن چگونه است را ارائه می‌دهیم:
- خطرات مرتبط با شبح فناوری اطلاعات
خطرات برای امنیت داده‌ها. به عنوان مثال، استفاده کارمندان از دستگاه‌ها یا نرم‌افزارهای شخصی غیرتأییدشده می‌تواند منجر به از دست دادن اطلاعات شرکت شود و خطراتی از قبیل نفوذ و نشت داده به دلیل ویژگی‌های امنیتی ناکافی یا دسترسی از شبکه‌های ناامن را به وجود آورد.
تأثیر بر رضایت مقرراتی: مثال‌هایی شامل ذخیره اطلاعات حساس مشتریان در حساب‌های شخصی ذخیره‌سازی ابری است که ممکن است مقررات حریم خصوصی داده مانند GDPR، HIPAA یا CCPA را نقض کند و سازمان را به جریمه‌های قانونی معرض کند.
- کاهش خطرات شبح فناوری اطلاعات
اجرای یک برنامه جامع امنیت داده‌های ابری ضروری است برای رفع خطرات شبح فناوری اطلاعات. این شامل پیاده‌سازی راهکارهای جلوگیری از از دست دادن داده (DLP) برای نظارت و کنترل جریان داده‌های حساس است.
افزایش آگاهی از تهدیدات داخلی از طریق آموزش و پرورش برای کارمندان کمک به تقویت فرهنگ بیشتری از ایمنی می‌کند و انطباق با سیاست‌های IT را تشویق می‌کند.
بررسی‌ها و نظارت منظم بر فعالیت شبکه می‌تواند به شناسایی برنامه‌ها و دستگاه‌های غیرمجاز کمک کند، که این امر امکان مداخله و کاهش خطرات را به موقع فراهم می‌کند.
ممکن است برای سازمان شما منطقی باشد که با پیاده‌سازی یک سیاست BYOB (آوردن دستگاه خودتان)، محدودیت‌ها و قوانینی را برای دستگاه‌های شخصی تعیین کند. در نظر داشته باشید که نرم‌افزارهای DLP مانند سیفتیکا برای نظارت بر جابجایی داده‌های حساس و جلوگیری از نشت از طریق کانال‌های غیرمجاز بسیار حیاتی هستند. یک DLP اطمینان می‌دهد که سیاست‌های حفاظت از داده به طور مداوم اجرا می‌شوند، بدون توجه به اینکه کارمندان از کجا کار می‌کنند.
سیفتیکا نمونه‌ای است از مزایای حفاظت از داده مبتنی بر ابر، که به‌طور خاص برای تأمین نیازهای امنیتی داده کسب‌وکارهای کوچک و متوسط طراحی شده است. این یک راهکار DLP ابری است که به‌طور هماهنگ با زیرساخت موجود کسب‌وکارها ادغام می‌شود.
سازمان‌ها باید بر روی رفع تهدیدات هوش مصنوعی تمرکز کنند.
در سال ۲۰۲۴، ما پیش‌بینی می‌کنیم که تهدیداتی که از هوش مصنوعی تولیدی منشأ می‌گیرند، در حال افزایش خواهد بود و چالش‌های جدیدی را برای امنیت و حریم خصوصی داده‌ها به وجود خواهد آورد.
هوش مصنوعی تولیدی، شامل مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، قابلیت تولید متن‌ها، صداها و تصاویری با اطلاعات بسیار قانع‌کننده و شبیه به انسان را دارد. همانطور که در مقاله “سوءاستفاده از ChatGPT: چگونه هوش مصنوعی تهدیدی برای امنیت داده‌ها می‌شود” سیفتیکا توضیح داده شده است، افراد بدنام می‌توانند از هوش مصنوعی برای اهداف مختلف نافرمان استفاده کنند، از جمله ایجاد ایمیل‌های متقاعدکننده برای شنود اطلاعات، ایجاد اطلاعات غلط و گمراه کردن افرادی که بدون خبر هستند تا اطلاعات حساس خود را فاش کنند، با تقلید از موجودیت‌ها یا افراد معتبر.
در اینجا یک نگاه نزدیک‌تر به این روند ظاهر شده و چگونگی محافظت سازمان‌ها ارائه می‌شود:
- کاهش خطرات ناشی از هوش مصنوعی تولیدی
سازمان‌ها می‌توانند خطرات مرتبط با هوش مصنوعی را از طریق ترکیبی از کنترل‌های فنی، آموزش کارمندان و اقدامات تطابقی کاهش دهند.
پیاده‌سازی راهکارهای قوی امنیت ایمیل، برگزاری آموزش‌های دوره‌ای آگاهی از پیشینه، و بهره‌گیری از فناوری‌های تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و کاهش تأثیر محتوای مخرب تولید شده توسط هوش مصنوعی تولیدی کمک کند.
- رعایت الزامات قانونی
تشخیص خطرات مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی، بازرسان قوانین را تطابق داده و قوانین جدیدی را برای رفع این نگرانی‌ها اجرا می‌کنند.
به عنوان مثال، قانون AI اتحادیه اروپا به منظور تنظیم توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است، با ارائه مقرراتی برای اطمینان از شفافیت، مسئولیت‌پذیری و ایمنی می‌باشد.
هوش مصنوعی به نظارت بر فعالیت‌های تهدید داخلی کمک خواهد کرد.
در سال ۲۰۲۴ و پس از آن، نیاز به وابستگی بیشتر به هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت‌های شناسایی تهدیدات داخلی در سازمان‌ها افزایش خواهد یافت. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند خطرات ناشی از تهدیدات داخلی را در سال ۲۰۲۴ و در آینده کاهش دهند.
اینجاست که چگونه هوش مصنوعی نقشی حیاتی را در امنیت داده ایفا خواهد کرد:
- نقش هوش مصنوعی در شناسایی فعالیت‌های تهدید داخلی
الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌ها و الگوهای رفتار کاربران بسیار عالی عمل می‌کنند.
با بهره‌گیری از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، این راهکارها می‌توانند به تغییرات ظریف در رفتار کاربر، مانند الگوهای دسترسی غیرمعمول، انتقال‌های غیرمجاز داده یا تلاش‌های برای اطلاعات بی‌پرداختن که ممکن است نشانگر تهدیدات داخلی باشد، هشدار دهند.
- مزایای تشخیص تهدید داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی
شناسایی زودهنگام: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تهدیدات داخلی را در مراحل ابتدایی شناسایی کنند، به سازمان‌ها امکان می‌دهند تا اقدامات پیشگیرانه را برای کاهش خطرات قبل از افزایش آن‌ها انجام دهند.
کاهش نتایج مثبت غلط: با تحلیل اطلاعات زمینه‌ای و همبستگی بین چندین نقطه داده، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج مثبت غلط را به حداقل می‌رسانند، این امر به تیم‌های امنیتی این امکان را می‌دهد که بر تهدیدات واقعی تمرکز کنند.
بهبود زمان پاسخ: تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان تشخیص و پاسخ سریع به تهدیدات داخلی را فراهم می‌کنند، که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا آسیب‌های احتمالی را کاهش دهند و تأثیر آن را بر عملیات کسب و کار کمینه کنند.
- چگونه Safetica می‌تواند به شما در امنیت داده‌هایتان در حین کار با هوش مصنوعی کمک کند
هنگام استفاده از ابزار هوش مصنوعی، Safetica یک تدابیر امنیتی اساسی را ارائه می‌دهد تا اطلاعات حیاتی شرکت شما را، از جمله کدهای منبع محرمانه و دارایی‌های فکری، محافظت کند. با پیاده‌سازی راهکار پیشگیری از از دست دادن داده‌های Safetica، می‌توانید به طور کارآمد خطرات احتمالی مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی را شناسایی و کاهش دهید.
Safetica اقدامات امنیتی پیشرفته‌ای را برای حفاظت از داده‌های شما فراهم می‌کند:
مسدود کردن وب‌سایت: با استفاده از Safetica، شما می‌توانید دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را بر روی تمام دستگاه‌های کاربر کنترل و محدود کنید، جلوگیری می‌کنید از ارسال داده به خدمات ابری خارجی که از قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند (مانند ChatGPT).
محافظت از کلیپ‌بورد: Safetica قادر به مسدود کردن کپی و الصاق اطلاعات محرمانه به هر پلتفرم هوش مصنوعی است، تضمین می‌کند که هر تلاش غیرمجاز برای انتقال داده‌های حساس، مانند کدهای منبع، به سرعت شناسایی و متوقف شود.
با افزایش استفاده از فناوری هوش مصنوعی، اولویت بندی راهکارهای قابل اعتماد پیشگیری از از دست دادن داده برای کسب و کارها بسیار حیاتی است. Safetica سیستم حفاظتی قوی‌ای را فراهم می‌کند که به سازمان‌ها امکان می‌دهد به صورت پیشگیرانه خطرات احتمالی از از دست دادن داده در برنامه‌های هوش مصنوعی را شناسایی و متوقف کنند. با پیاده‌سازی Safetica، کسب و کارها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که اطلاعات حساس خود را محافظت کرده‌اند و بنابراین عملیات خود را با احساس اطمینان و اعتماد بیشتری انجام دهند.
