پیشگیری از نشت داده ها را در مطلبی بررسی کردیم. اکنون بیشتر به بررسی این می پردازیم که چگونه باید از نشت داده ها جلوگیری کنیم.
شناسایی و طبقهبندی دادهها صرفاً به معنای کشف این است که دادهها کجا هستند و آیا نیاز به محافظت دارند و تا چه حد. این فرآیند ممکن است دستی، با استفاده از قوانین و ابرداده، یا نیمه خودکار با استفاده از طبقهبندی محتوا و زمینه و طبقهبندی کاربر نهایی باشد. در آینده، هوش مصنوعی و ML از نظر تئوری می توانند طبقه بندی کاملاً خودکار را فعال کنند (اما همچنان باید تحت کنترل انسان باشند). طبقه بندی داده ها با استفاده از محتوا و زمینه انجام می شود.
اگر سندی حاوی شماره کارت اعتباری یا اطلاعات بیماران بیمارستان باشد، ارزش دارد که از ارسال آن به افراد خارج از شرکت یا حتی افراد غیرمجاز در داخل یک موسسه جلوگیری شود.
اطلاعات کجا و چه زمانی ایجاد شد، کجا ذخیره شد و چگونه تغییر کرد.
و در نهایت، با قرار دادن همه این اجزاء، ممکن است بتوانید نشت داده ها را تشخیص دهید و/یا از آنها جلوگیری کنید. تشخیص یعنی داشتن اطلاعات پس از واقعیت (مانند هشداری مبنی بر اینکه یک کارمند فایل حساسی را به خارج از شرکت ارسال کرده است). در مقابل، پیشگیری به معنای اطمینان از عدم افشای اطلاعات است (به عنوان مثال، هنگام تلاش برای آپلود یک فایل در اینترنت، آپلود مسدود شده است).
نشت داده ها توسط عوامل داخلی و خارجی ایجاد می شود.
مدیران ارشد امنیت داده ها ترجیح می دهند که سازمان را بدون کارمند اداره کنیم، زیرا حدود نیمی (از 40٪ تا 60٪ بر اساس منابع مختلف) نقض داده ها داخلی است. آنها از کارمندان، پیمانکاران و سایر بازیگران مرتبط با شرکت می آیند. رایج ترین سناریوها کدامند؟
به اشتراک گذاری داده های حساس در خارج از یک شرکت می تواند در یک لحظه اتفاق بیفتد: پاسخ دادن به همه یا ارسال به شخص اشتباه. این قرار گرفتن در معرض داده های ناخواسته یا سهل انگارانه اکثر نشت داده ها را تشکیل می دهد.
یک بازیگر داخلی، مانند یک کارمند یا یک پیمانکار، داده های حساس را به نفع خود به خارج از سازمان منتقل می کند.
آپلود فایل مشتری در یک مخزن عمومی، یا استفاده از رایانه عمومی یا وای فای نمونههایی از مشکلات رایج دیگر است. «Shadow IT»، به عنوان مثال استفاده از نرمافزار و خدمات غیرمجاز، ممکن است از طریق آموزش کارکنان بهبود یابد، اما نرمافزار پیشگیری از از دست دادن دادهها میتواند به طور سیستماتیک این مشکل را حل کند، مانند مسدود کردن انتقال دادهها به آن سرویسها.
کار ترکیبی منجر به افزایش قابلیت حمل و نقل دستگاه های شرکت و در نتیجه موارد مفقودی یا سرقت بیشتر می شود. شاید لپ تاپ دزدیده شده مامور سرویس مخفی را که حاوی ایمیل های هیلاری کلینتون بود به خاطر بیاورید. یا مقاله ما را در مورد امنیت درون سازمانی بخوانید.
نرم افزار DLP داده های حساس سازمان را شناسایی، پایش و محافظت می کند، خواه آنها در حالت استراحت باشند یا در حال حرکت یا در حال استفاده در نقاط پایانی مختلف باشند.
مزیت اصلی نرم افزار پیشگیری از نشت داده ها محافظت از شهرت یک شرکت و حفظ ارزش تجاری آن با شناسایی یا جلوگیری از نشت داده ها است. در مورد اول، به شما امکان می دهد اقدامات مناسب را انجام دهید و حوادث را کاهش دهید. در مرحله دوم، حتی از وقوع حوادث جلوگیری می کند. در مثال آدرس ایمیل اشتباه، تشخیص میتواند به معنای تعیین این باشد که یک سند حساس به یک آدرس غیرمجاز ارسال شده است. پیشگیری این است که اصلاً اجازه نمیدهیم کارمند مطالب را ارسال کند.
یکی دیگر از مزایای بلند مدت این راه حل ها، آموزش کارکنان است. از آنجایی که به آنها در مورد عملیات غیرمجاز مرتبط با داده ها هشدار داده شده یا مطلع می شوند، روش صحیح مدیریت اطلاعات حساس را یاد می گیرند و درونی می کنند. همانطور که نشان داده شد، ضعیف ترین حلقه هر راه حل امنیتی، انسان است. با آموزش کارکنان، پیمانکاران و سایر بازیگران داخلی، یک شرکت می تواند امنیت داده های خود را در دراز مدت بهبود بخشد. برخی از پلتفرمهای DLP قبلاً این را شامل میشوند: کاربر میتواند یک فایل حساس را با توجیه عمل آپلود کند و بداند که همه چیز ثبت شده است.
چگونه یک راه حل DLP انتخاب کنیم؟ ابتدا، باید تعیین کنید که چه چارچوب های قانونی برای شرکت شما اعمال می شود و از چه سناریوهای اصلی می خواهید محافظت کنید: حسابرسی و نظارت بر داده های خود، محافظت از داده های خود در برابر تهدیدهای داخلی یا ممیزی استفاده شرکت شما از منابع.
فروشنده ایده آل شما باید در طول هر مرحله با شما همکاری کند تا به شما کمک کند تا حد و اندازه راه حل مورد نیاز خود را تعیین کنید، با شروع ممیزی مدیریت داده ها. اجرای پیشگیری از از دست دادن داده ها با انتخاب فروشنده و راه اندازی نرم افزار متوقف نمی شود. اگرچه معمولاً این بخش فناوری اطلاعات است که این ابتکار را اجرا می کند، همه کارمندان باید از فرآیند آگاه باشند و در مورد استفاده از نرم افزار انتخاب شده و رفتار صحیح مرتبط با داده ها آموزش ببینند.
در حالی که کاربر نهایی نرمافزار DLP اغلب یک تکنسین واحد است، اطلاعات جمعآوریشده اطلاعات ضروری در مورد کامپوزیت را ارائه میدهد.
مسائل گسترده ای، مانند افزایش حوادث داده، افزایش ناگهانی تهدیدات داخلی، یا استفاده بهینه از منابع شرکت.
اگر میخواهید پلتفرم شما نه تنها در مورد امنیت دادهها محافظت و پیشگیری ارائه دهد، بلکه بینشهای ارزشمندی را نیز به شما ارائه دهد، آنها را در پشته گزارش خود بگنجانید و آن را بخشی از مدیریت مبتنی بر دادههای خود قرار دهید.
نرمافزار پیشگیری از نشت دادهها نه تنها به محافظت از دادههای حساس شرکت در برابر تهدیدهای داخلی و از دست دادن کمک میکند، بلکه به سازمان شما در مورد تداوم کسبوکار، شهرت و مدیریت دانش نیز کمک میکند. این بخش مهمی از تصمیم گیری مبتنی بر داده است، به شما کمک می کند تا از حوادث مرتبط با داده جلوگیری یا حل کنید و به کارکنان در مورد لزوم برخورد با داده ها به عنوان حیاتی ترین دارایی تجاری آموزش دهید.
انتخاب و پیادهسازی نرمافزار DLP بخش جداییناپذیر یک ابتکار عمل در سطح شرکت برای مدیریت و حفاظت کلی دادهها است. همانطور که برای یک شرکت طبیعی است که از داده های خود در برابر حملات خارجی با استفاده از ضد بدافزارها و فایروال ها و… محافظت کند، استفاده از نرم افزار DLP نیز برای محافظت از داده ها در برابر از دست دادن و تهدیدهای داخلی باید طبیعی باشد.
ما در رایان سامانه آرکا همراه شما هستیم تا به شما نشان دهیم چگونه با استفاده از Safetica می توانید از داده های خود محافظت کنید و ممیزی داده ها و سیاست های امنیتی را در سازمان خود اجرا کنید.
شرکت رایان سامانه آرکا، ارائه دهنده ورژن آخر لایسنس سوفوس (v21) را بصورت کاملا تخصصی، داخلی و با قیمت استثنایی