بهترین‌های کنفرانس اسپلانک مشارکت‌ها، داده‌های لبه و نوع مناسب هوشمندی

کنفرانس اسپلانک( .conf23 ) امسال در شرایطی برگزار میشد که این شرکت 20 سالگی خود را جشن می گرفت . این کنفرانس از 17 تا 20 جولای امسال در شهر لاس وگاس ایالات متحده آمریکا برگزار شد.

اسپلانک به مدت 20 سال چندین بار زمینه های جدیدی را در نوآوری ایجاد کرده است. به همراه مشتریان خود به فضای ابری منتقل شده است . ما با هم سفر به سمت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را ادامه داده ایم. و ما امروز بیش از هر زمان دیگری به اروپا رسیده ایم.

به دلایل خوب، حضور Splunk در EMEA برای ما حیاتی است. از یک طرف، چون ما مشتاق استعدادی هستیم که اینجاست. ثانیاً، ما همیشه تمام تلاش خود را می کنیم تا نیازهای مشتریان اصلی خود را به بهترین شکل ممکن برآورده کنیم.

اروپا بازار بسیار مهمی برای ما است. با مشتریان فعال از طیف وسیعی از بخش ها – از خودرو و انرژی گرفته تا خرده فروشی و بخش عمومی. کسب‌وکارهای اروپایی در حال حاضر در شرایطی هستند که متوجه شده‌اند  با توجه به پیچیدگی‌های دنیای ترکیبی مدرن، تنها با  همکاری تیم‌هایشان بر روی یک بنیاد داده واحد، می‌توانند با موفقیت به سفر تحول دیجیتال خود ادامه دهند. این امر در کل صدق می کند، خواه به حداقل رساندن هزینه ها یا ایجاد انعطاف پذیری دیجیتال باشد. تقریباً هر مکالمه ای که با رهبران دارم در نهایت حول محور این سؤال می چرخد که “چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که به عنوان یک تیم در جهت یک هدف کار می کنیم؟”

چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که به عنوان یک تیم در جهت یک هدف کار می کنیم؟

این سوالی است که دوست دارم در مورد آن صحبت کنم. زیرا من کاملاً متقاعد شده ام که Splunk پاسخ بسیار خوبی برای آن دارد. بهترین پاسخ، در واقع امنیت یکپارچه و قابلیت مشاهده است. در کنفرانس اسپلانک -که اولین کنفرانس من بود – مشتری به من گفت: “شما بیشتر از ما در مورد کاستی های ما می دانید.” شاید این واقعا درست باشد. وقتی به نوآوری‌های اخیر و ویژگی‌های جدیدی که در کنفرانس .conf23 اعلام کرده‌ایم نگاه می‌کنم، به نظر می‌رسد که واقعاً همینطور است. من می خواهم چند مورد از این نوآوری ها را برجسته کنم زیرا فکر می کنم آنها برای آینده و مشتریان ما در EMEA اهمیت ویژه ای دارند.

مشارکت های Splunk آینده گرا – مایکروسافت و SAP
اولین چیزی که می‌خواهم در اینجا به آن اشاره کنم، مشارکت‌های جدیدی است که راه‌حل‌های Splunk را به اکوسیستم‌های تثبیت‌شده‌تر می‌آورد و به مشتریان ما امنیت و انعطاف‌پذیری را برای محیط‌های چند ابری ترکیبی خود می‌دهد. در مرحله اول، مشارکت استراتژیک با مایکروسافت وجود دارد. آمدن اسپلانک به بازار Azure چیزی است که به طور گسترده ای درخواست شده است. به خصوص در EMEA . به همان اندازه مهم ، Splunk Security for SAP Solutions اکنون یک برنامه رسمی SAP است – گامی تعیین کننده با توجه به سهم بازار ERP در EMEA، جایی که SAP اغلب سیستم اصلی است. شرکت‌های متعددی درخواست این مشارکت‌ها را داده‌اند و ما از اینکه اکنون به واقعیت تبدیل شده‌اند خرسندتر هستیم.

شفافیت برای محیط‌های- OT Splunk Edge Hub

دومین نوآوری مهم یک دستگاه سخت افزار فیزیکی کوچک است که جوئل جاکوب، مدیر محصول اصلی در اسپلانک، آن را به .کنفرانس آورد و به صورت زنده نشان داد . Splunk Edge Hub به لطف سنسورهای داخلی خود (به عنوان مثال برای اندازه گیری دما، روشنایی، لرزش یا رطوبت)، بینش جامعی را در مورد محیط های OT امکان پذیر می کند . چه داده‌های محیطی یا ماشینی، چه محیط‌های فیزیکی یا لبه‌ای، همه داده‌ها را می‌توان مستقیماً به اسپلانک انتقال داد تا پلی بین سیستم‌های فناوری اطلاعات و حجم وسیعی از داده‌های محیطی و ماشینی تولید شده در سطح store ایجاد شود.

Splunk Edge Hub به شرکت ها امکان می دهد مشکلات را سریعتر شناسایی، بررسی و حل کنند تا به صرفه جویی در هزینه های عملیاتی پایدار دست یابند.
به خصوص در قطب های صنعتی در سراسر اروپا، این مقدار قابل توجهی از داده های بلادرنگ را باز می کند. همچنین برای سایر صنایع مانند لجستیک نیز مرتبط است . مشتری ما FedEx، که آدام اسمیت مدیر ارشد فناوری آن است . در سخنرانی اصلی .conf23 عنوان کرد، قبلاً داده های لبه خود را با تجزیه و تحلیل های هوش مصنوعی همراه کرده است. و سخنرانی اصلی همچنین مشخص کرد که Splunk در مورد چیست: ما چیزی را که نمی توانیم ارائه دهیم قول نمی دهیم. و ما با فناوری، فرآیندها و افراد کار می کنیم – همیشه برای مشتریان خود و برای دستیابی به انعطاف پذیری دیجیتالی بیشتر.

مجموعه جدیدی از AI-ML راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی Splunk AI

این موضوع توسط مدیر ارشد فناوری ما، مینگ وانگ ارائه شد. او بلافاصله روشن کرد که Splunk بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تمرکز خواهد کرد – با سه اصل اساسی مهم:
اختصاصی دامنه – برای ارائه بهترین عملکردهای هوش مصنوعی ممکن برای امنیت و قابلیت مشاهده.
Human-in-the-Loop – برای شناسایی، بررسی و پاسخ سریعتر در حالی که کنترل کامل و پیشرفته انسانی را فراهم می کند.
باز بودن، توسعه پذیری و قابلیت همکاری – برای دادن آزادی انتخاب به مشتریان بین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی Splunk، خود توسعه یافته یا شخص ثالث.
مثل همیشه، تمرکز اینجا روی مشتریان ما است که باید از موارد استفاده بتن بهره مند شوند. با این حال، این کار بدون پدرگرایی و با آگاهی از این موضوع انجام می شود که عملکردهای AI/ML نباید جایگزین افراد شوند، بلکه باید از آنها حمایت کنند و شرکت ها را موفق و انعطاف پذیر کنند . بهترین مثال احتمالاً Splunk AI Assistant است . هوش مصنوعی مولد که می تواند پرس و جوهای SPL (زبان جستجوی اسپلانک)را از ورودی زبان طبیعی از طریق یک تجربه چت تعاملی، با هدف اینکه بتواند به هر مشکلی سریعتر و هوشمندانه تر واکنش نشان دهد، فرموله کند.

موارد بیشتر…

لایسنس Splunk