پیشگیری از از دست دادن داده‌ها در موسسات بیمه

داده‌ها جریان زندگی صنعت بیمه هستند. به دلیل طبیعت فعالیت‌های آنها، شرکت‌های بیمه نسبت به اکثر صنایع دیگر، داده‌های حساس بسیار بیشتری جمع‌آوری می‌کنند. اما داده‌های بزرگ، مسئولیت‌های بزرگی نیز دارند، و به نظر می‌رسد که برخی از شرکت‌های بیمه به یک تحریک نیاز دارند تا در مسیر صحیح حفاظت از داده‌های گران‌بها به سمت جلو حرکت کنند.

واضح است که حفاظت از داده‌ها برای شرکت‌های بیمه یک موضوع بزرگ است، اما بر اساس گزارش تحقیقات نقض داده ها از Verizon در سال 2023، هنوز فرصت‌های زیادی برای بهبود وجود دارد. راه‌هایی که کلاهبرداران سایبری می‌توانند به داده‌های حساس دسترسی پیدا کنند، گاهی اوقات به شکل بسیار ساده و حتی طنزآمیز هم هستند.

اما این همه خبر بد نیست. حملات ساده به راحتی می‌توانند جلوگیری شوند نسبت به حملات پیچیده‌تر. بنابراین، بیایید نگاهی به آنچه که شرکت‌های بیمه باید برای جلوگیری از از دست دادن داده‌ها انجام دهند بیندازیم، چگونگی نقش تهدیدهای داخلی و خطای انسانی است و با معرفی مختصری به مقررات و اطمینان از مطابقت در صنعت بیمه این موضوع را به پایان برسانیم.

چرا داده‌ها در صنعت بیمه به این اندازه مهم هستند؟

اطلاعات حساسی که شرکت‌های بیمه نگهداری می‌کنند شامل موارد زیر است:

– اطلاعات قابل شناسایی شخصی

– جزئیات مربوط به املاک

– اطلاعات جمعیت‌شناسی

– سوابق استخدامی

– اطلاعات تاریخی خسارت‌ها

– سوابق سلامت

– امتیازات اعتباری

– سوابق مالی

شرکت‌های بیمه به طور گسترده‌ای بر روی داده‌ها برای تمام جنبه‌های کسب و کار خود حساب می‌کنند. به عنوان مثال، برای ارزیابی مخاطرات مرتبط با افراد، کسب و کارها یا دارایی‌هایی که تمایل به پوشش‌دهی دارند. تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی کمک می‌کند تا فعالیت‌های تقلبی (ممکن است) شناسایی شود. همچنین، داده‌های شخصی نقش مهمی در درک نیازها و رفتارهای مشتریان ایفا می‌کند تا شرکت‌های بیمه بتوانند محصولات مناسبی ارائه داده و رقابتی باقی بمانند.

 

علل اصلی و پیامدهای از دست دادن داده‌ها در صنعت بیمه:

داده‌ها نه تنها در روزمره صنعت بیمه نقش مهمی ایفا می‌کنند، بلکه دارایی بسیار ارزشمندی هستند که هکرها علاقه مند به دست آوردن آن‌ها هستند. تنها در سال گذشته بیش از ۱٬۸۰۰ حادثه نقض داده رخ داد.

چرا؟ زیرا فروش اطلاعات حساس یک کسب‌وکار بزرگ است. چون یک فرد بدجنس مجهز به گنجینه‌ای از اطلاعات شخصی به معنای تسهیل تقلب است. و این به معنای بالقوه کسب و کار مالی است .

اما بخش شگفت‌انگیز این است: اکثر نقض‌های موفق داده در صنایع مالی و بیمه حملات پایه‌ای هستند که عبارت‌اند از:

– حملات پایه‌ای به برنامه‌های وب (که هکرها آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های وب مانند وبسایت‌ها را هدف قرار می‌دهند).

– حملات نیروی خام (که هکرها اصطلاحاً کلمات عبور را حدس می‌زنند).

– اشتباه در ارسال (که داده‌های محافظت‌شده به گیرنده اشتباهی ارسال می‌شوند).

خبر خوب این است که جلوگیری از این نوع حملات به نسبت ساده است و آموزش مناسب کارکنان و استفاده از یک سیستم جامع جلوگیری از از دست دادن داده (DLP) تغییرات قابل توجهی را به همراه خواهد داشت. در ادامه، درباره تدابیری که شرکت‌های بیمه می‌توانند برای حفاظت از داده‌های خود اتخاذ کنند، صحبت خواهیم کرد.

 

نقض‌های داده‌ها در صنعت بیمه می‌تواند پیامدهای جدی به همراه داشته باشد. افشای اطلاعات حساس مشتریان می‌تواند منجر به تعهدات مالی شود، از جمله تسویه‌های قانونی، پرداخت‌های تعویض و هزینه بازیابی امنیت داده‌ها.

از دست دادن اعتماد و اطمینان مشتریان به دلیل نقض داده‌ها می‌تواند منجر به خسارت شهرتی شود، که به کاهش کسب و کار و حفظ مشتری منجر می‌شود. آیا به یک شرکت اعتماد و مالیات خود را به شرکتی که قبلاً مشکل در حفاظت از مشتریان خود داشته است، می‌سپری؟ ما فکر نمی‌کنیم.

علاوه بر این، شرکت‌های بیمه ممکن است با جریمه و خسارات نظارتی به خاطر عدم رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها مواجه شوند، که به معنای بیشتر کندن تخلفات مالی آنها است.

چگونه تهدیدهای داخلی نقشی در مؤسسات بیمه ایفا می‌کنند.

به طور خلاصه، تهدیدهای داخلی در شرکت‌های بیمه بسیار رایج هستند. 34 درصد نقض‌ها و حوادث در صنایع مالی و بیمه ناشی از داخل مؤسسه هستند. این تهدیدها می‌توانند خبیثانه باشند یا بیشتر به طور تصادفی رخ دهند. رمزهای عبور ضعیف، اشتباه در ارسال داده‌ها به آدرس ایمیل اشتباه، کارمندی که هنوز دسترسی به سوابق شرکت را حفظ می‌کند، از دست دادن یا سرقت دستگاهی که اطلاعات حساس بر روی آن قرار دارد – همه این موارد به عنوان علل بسیار معمول از دست دادن داده‌ها در شرکت‌های بیمه محسوب می‌شوند.

سایر موقعیت‌ها برای مد نظر قرار دادن:

کارکنانی که به طور مکرر سفر می‌کنند یا به صورت دورکاری کار می‌کنند – آیا از یک شبکه‌خصوصی مجازی شرکت برای رمزگذاری داده‌های ارسالی و دریافتی استفاده می‌کنند؟ به چه نوع شبکه‌ها متصل می‌شوند؟

کارکنانی که از دستگاه‌های خود کار می‌کنند – آیا دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای مجاز را تعریف کرده‌اید؟ آیا نرم‌افزار مدیریت دستگاه‌های تلفن همراه را اجرا می‌کنید؟ برنامه واکنش به حوادث شما چیست؟

کارکنانی که محل کار را ترک می‌کنند – آیا برنامه خروجی دارید؟ کارکنان قرارداد حریم خصوصی را امضا کرده‌اند؟ آیا به درستی دسترسی سیستم‌ها را لغو می‌کنید (فراموش نکنید که از خدمات ابری هم یادآوری کنید؟)

اما با انجام آموزش مناسب برای کارکنان، ایجاد سیاست‌های امنیتی آسان پیروی‌شده و اطمینان حاصل کردن از اینکه کارکنان با یک نقطه ارتباطی درون شرکت دارند که به هر سوال مرتبط با امنیت کمک می‌کند، می‌توان بخش قابل توجهی از تهدیدهای داخلی را جلوگیری کرد. مقاله‌ی ما درباره آموزش کارکنان در مورد امنیت داده‌ها به تفصیل بیشتری درباره روش‌های آموزش کارکنان برای حفظ امنیت داده‌های شرکت می‌پردازد.

 

مقررات امنیت داده‌ها مرتبط با شرکت‌های بیمه

شرکت‌های بیمه برای اطمینان از پایبندی به مقررات حفاظت اطلاعاتی باید در میان شبکه‌پیچیده‌ای از مقررات حفاظت داده‌ها حرکت کنند. مقررات کلی و صنعتی و قوانین بین‌المللی و محلی از جمله مقررات کلیدی هستند که بر صنعت تأثیر می‌گذارند.

مهم است که درک شود ممکن است مقررات به شرکت‌ها خارج از حیطه‌ی قوانین کشوری که در آن‌ها تأسیس شده‌اند نیز اعمال شود. گاهی حتی اگر یک شرکت در منطقه‌ی دیگری از دنیا واقع شده باشد، هنوز باید با یک مقرره پایبندی کند اگر اطلاعات مربوط به افراد در آن منطقه خاص را کنترل می‌کند.

تدابیر امنیتی که شرکت‌های بیمه می‌توانند برای حفاظت از داده‌های خود اتخاذ کنند.

به خاطر داشته باشید که همیشه پیشگیری از تلفات داده‌ای بهتر از درمان آن است. با رویکرد پیش‌بینی‌گرانه و چندجانبه به حفاظت از داده‌ها، مؤسسات بیمه می‌توانند دارایی‌های داده‌ای خود را محافظت کنند، اعتماد مشتریان را حفظ کنند و در برابر تهدیدات سایبری در حال تحول مقاومت کنند.

برای شروع، شرکت‌ها می‌توانند از استاندارد بین‌المللی ISO 27001 استفاده کنند که یک راهنمای خوب برای ایجاد یک سیستم مدیریت امنیت اطلاعاتی موثر است. شما می‌خواهید بهترین سیاست امنیت داده‌ها را برای سازمان خود تعیین کنید تا هرگونه تهدیدی را به حداقل برسانید. بیشتر درباره ISO 27001 بیاموزید.

ما قبلاً درباره اهمیت مدیریت تهدیدهای داخلی صحبت کرده‌ایم، اما چه چیزهای دیگری باید شرکت‌های بیمه در نظر بگیرند تا خود را به بهترین شکل ممکن آماده کنند؟ در زیر پایه‌های اصلی پیشگیری از از دست دادن داده‌ها آمده‌اند:

 

1. پیاده‌سازی زیرساخت امنیت چندلایه، تعیین سیاست‌های رمزعبور
2. دسته‌بندی و رمزنگاری داده‌های حساس، استفاده از پروتکل‌های ارتباطی امن برای انتقال داده‌ها در شبکه‌ها و افزودن یک لایه اضافی از حفاظت
3. تعریف وظایف و مسئولیت‌ها به وضوح، اجرای سیاست اعتماد صفر
4. نگه‌داشتن نرم‌افزارها روزآمد (ترمیم زدن آسیب‌پذیری‌ها به سرعت)
5. پشتیبان‌گیری منظم از داده‌ها
6. انجام ارزیابی‌های منظم ریسک و آزمون نفوذ
7. تدوین و اجرای سیاست‌ها و روش‌های امنیتی دقیق (اما آسان برای پیروی)، و آماده داشتن برنامه‌های پاسخگویی

 

آخرین اما بسیار مهم، از راهکارهای جلوگیری از از دست دادن داده‌ها بهره ببرید. به عنوان تکمیل برنامه‌های فوق، نرم‌افزارهای جلوگیری از از دست دادن داده‌ها (DLP) به شما کمک می‌کنند که با طبقه‌بندی، شناسایی و جلوگیری از نشت داده‌های حساس از طریق کانال‌های مختلف از جمله ایمیل، دستگاه‌های ذخیره‌سازی قابل حمل و برنامه‌های ابری، ایمنی داده‌ها را نظارت کنند و حفاظت کنند. این راهکارها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند که سیاست‌های جلوگیری از از دست دادن داده‌ها را ایجاد و اجرا کنند، انتقال‌های غیرمجاز داده را شناسایی و مسدود کنند، و گزارش‌های دقیقی را برای اهداف پیروی ایجاد کنند.

چگونه راهکارهای DLP سیفیتیکا می‌توانند اطلاعات را در صنعت بیمه محافظت کنند؟

استفاده از راهکارهای DLP سافتیکا به شما امکان می‌دهد که از نشت داده‌ها جلوگیری کنید، به تحقیق درباره حوادث کمک کنید، پیروی از مقررات را تضمین کنید و از خطاهای انسانی و اقدامات خبیثانه جلوگیری کنید.

شروع کار با یک مروری برای درک جریان و محتوای داده‌های حساس سازمان شما، به شما کمک می‌کنیم که سیاست‌های امنیتی خود را براساس بهترین شیوه‌های صنعت تنظیم کرده و همیشه در بالاترین سطح از اقدامات امنیت سایبری باقی بمانید. هشدارها و گزارشات زمان‌واقعی خودکار ما تضمین می‌کند که سیستم شما تحت نظارت کارآمد قرار دارد.

محصولات DLP سافتیکا ساده و هوشمند هستند. این تنها یک شعار نیست. ما به سادگی، خودکاری و فرآیند پذیرش سریع متعهدیم. از دست دادن داده‌ها یک سردرد است، اما سیستم DLP شما نباید سردردی باشد.